Advanced 5 Steps 4h 51m 37 Créditos
Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.
Objectives
Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.Quest Outline
Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep
Cloud Dataprep by Trifacta is an intelligent data service for visually exploring, cleaning, and preparing structured and unstructured data for analysis. In this lab you will explore the Cloud Dataprep UI to build a data transformation pipeline.
Ejecute una canalización de procesamiento de macrodatos en Cloud Dataflow
En este lab, usará Google Cloud Dataflow para crear un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutar una canalización de recuento de palabras distribuida con Google Cloud Platform Console.
Cómo crear una canalización de estadísticas de IoT en Google Cloud Platform
En este lab, se muestra cómo conectar y administrar dispositivos con Cloud IoT Core, cómo transferir el flujo de información con Cloud Pub/Sub, cómo procesar los datos de IoT con Cloud Dataflow y cómo usar BigQuery para analizar esos datos.
Streaming IoT Kafka to Google Cloud Pub/Sub
In this lab you create an instance of Confluent Kafka to communicate with Google Cloud Pub/Sub using source and sink mechanisms.
Procesamiento ETL en GCP mediante Dataflow y BigQuery
En este lab, creará varias canalizaciones de datos que transferirán datos desde un conjunto de datos disponible públicamente en BigQuery.
Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML
In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.
Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model
In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.
Prediga precios de viviendas con Tensorflow y Cloud ML Engine
En este lab, compilará una solución integral de aprendizaje automático usando Tensorflow y Cloud ML Engine, y aprovechará la nube para llevar a cabo entrenamiento distribuido y predicción en línea.
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