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Data Engineering

Advanced Steps 7h 6m 49 Créditos

Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.

Data Machine Learning

Objectives

Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.

Quest Outline

Lab práctico

Datos meteorológicos en BigQuery

En este lab, analizará observaciones meteorológicas históricas con BigQuery y usará datos del clima junto con otros conjuntos de datos. Forma parte de una serie de labs de procesamiento científico de datos.

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Lab práctico

Análisis de datos de natalidad mediante Datalab y BigQuery

En este lab, analizará un gran conjunto de datos (137 millones de filas) sobre natalidad con Google BigQuery y Cloud Datalab. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.

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Lab práctico

Predicción del peso de los bebés con TensorFlow en Cloud ML Engine

En este lab, entrenará, evaluará e implementará un modelo de aprendizaje automático a fin de predecir el peso de los bebés. Luego, enviará solicitudes al modelo para hacer predicciones en línea. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.

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Lab práctico

Bigtable: Qwik Start - Shell de Hbase

En este lab práctico, aprenderá a usar el shell de HBase para conectarse a una instancia de Cloud Bigtable.

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Lab práctico

Ejecución de una canalización de procesamiento de macrodatos en Cloud Dataflow

En este lab, usará Google Cloud Dataflow para crear un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutar una canalización de recuento de palabras distribuida con Google Cloud Platform Console.

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Lab práctico

Dataproc: Qwik Start - Console

This lab shows you how to create a Google Cloud Dataproc cluster, run a simple Apache Spark job in the cluster, then modify the number of workers in the cluster, all from the gcloud Command Line. Watch these short videos, Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc.

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Lab práctico

Cómo crear una canalización de análisis de IoT en Google Cloud Platform

En este lab, se muestra cómo conectar y administrar dispositivos con Cloud IoT Core; cómo transferir el flujo de información con Cloud Pub/Sub; cómo procesar los datos de IoT con Cloud Dataflow y cómo usar BigQuery para analizar los datos de IoT.

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Lab práctico

Cómo trabajar con Google Cloud Dataprep

Cloud Dataprep es la herramienta autoservicio de Google para preparar datos. En este lab, aprenderá a usar Cloud Dataprep para limpiar y enriquecer varios conjuntos de datos. Para esto, usará una situación de caso práctico simulada de información del cliente y del historial de compra.

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Lab práctico

Clasificación de texto en categorías con la API de Natural Language

En este lab, aprenderá a clasificar texto en categorías con la API de Natural Language

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Lab práctico

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

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Lab práctico

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

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