Advanced 10 Steps 7h 6m 53 Créditos
Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.
Objectives
Esta quest de nivel avanzado es única entre el resto de las ofertas de Qwiklabs, debido a que sus labs se seleccionaron con el fin de que los profesionales de TI adquieran experiencia práctica en los temas y servicios que se evalúan en el examen de certificación como Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Los labs de esta quest abarcan temas desde BigQuery hasta Dataproc y Tensorflow, y están diseñados para poner a prueba sus conocimientos sobre la ingeniería de datos en GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también necesitará otro tipo de preparación para el examen, ya que es bastante complejo. Recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades a fin de adquirir experiencia en la ingeniería de datos en la nube.Quest Outline
Datos meteorológicos en BigQuery
En este lab, analizará observaciones meteorológicas históricas con BigQuery y usará datos del clima junto con otros conjuntos de datos. Forma parte de una serie de labs de procesamiento científico de datos.
Análisis de datos de natalidad mediante Datalab y BigQuery
En este lab, analizará un gran conjunto de datos (137 millones de filas) sobre natalidad con Google BigQuery y Cloud Datalab. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.
Bigtable: Qwik Start - Shell de Hbase
En este lab práctico, aprenderá a usar el shell de HBase para conectarse a una instancia de Cloud Bigtable.
Cloud TPU: Qwik Start
En este lab, aprenderá a usar una Cloud TPU para acelerar las cargas de trabajo específicas de aprendizaje automático de TensorFlow en Compute Engine.
Query BigQuery with Python Using Ibis
In this lab you'll use Ibis to query the Stack Overflow public dataset in BigQuery.
Prediga precios de viviendas con Tensorflow y Cloud ML Engine
En este lab, compilará una solución integral de aprendizaje automático usando Tensorflow y Cloud ML Engine, y aprovechará la nube para llevar a cabo entrenamiento distribuido y predicción en línea.
Ejecución de una canalización de procesamiento de macrodatos en Cloud Dataflow
En este lab, usará Google Cloud Dataflow para crear un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutar una canalización de recuento de palabras distribuida con Google Cloud Platform Console.
Procesamiento ETL en GCP mediante Dataflow y BigQuery
En este lab, creará varias canalizaciones de datos que transferirán datos desde un conjunto de datos disponible públicamente en BigQuery.
Launching Dataproc Jobs with Cloud Composer
In this lab you’ll use Google Cloud Composer to automate the transform and load steps of an ETL data pipeline.
Cómo crear una canalización de estadísticas de IoT en Google Cloud Platform
En este lab, se muestra cómo conectar y administrar dispositivos con Cloud IoT Core, cómo transferir el flujo de información con Cloud Pub/Sub, cómo procesar los datos de IoT con Cloud Dataflow y cómo usar BigQuery para analizar esos datos.
Cómo trabajar con Google Cloud Dataprep
Cloud Dataprep es la herramienta autoservicio de Google para preparar datos. En este lab, aprenderá a usar Cloud Dataprep para limpiar y enriquecer varios conjuntos de datos. Para esto, usará una situación de caso práctico simulada de información del cliente y del historial de compras.
Cómo simular un almacén de datos en la nube mediante BigQuery y Dataflow
En este lab, compilará varias canalizaciones de datos que los transferirán desde el conjunto de datos de USA Babynames a BigQuery simulando una transformación por lotes.
Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML
In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.
Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model
In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.
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