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Scientific Data Processing

date_range 6 horas show_chart Advanced universal_currency_alt 30 créditos

Big data, machine learning e dados científicos? Parece uma combinação perfeita. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática nos serviços do GCP, como o Big Query, o Dataproc e o Tensorflow, usando conjuntos de dados científicos reais. Em Scientific Data Processing, você ganhará experiência em tarefas como análise de dados de terremotos e agregação de imagens de satélites. Assim, você expandirá as habilidades em big data e machine learning e poderá solucionar seus problemas em diversas disciplinas científicas.

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  • Laboratório

    Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

    Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

  • Laboratório

    Alugar uma VM para processar dados de terremotos

    Neste laboratório, você aprenderá a ativar uma máquina virtual, configurar a segurança dela e acessá-la remotamente. Depois, você realizará as etapas de ingestão, transformação e publicação de um pipeline de dados, e fará tudo isso manualmente. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

  • Laboratório

    Dados meteorológicos no BigQuery

    Neste laboratório, você analisará informações climáticas com o BigQuery e usará dados meteorológicos com outros conjuntos de dados. Este laboratório faz parte de uma série sobre processamento de dados científicos.

  • Laboratório

    Processamento distribuído de imagens no Cloud Dataproc

    Neste laboratório, você aprenderá a usar o Apache Spark no Cloud Dataproc para distribuir uma tarefa de processamento de imagens com alta demanda computacional em um cluster de máquinas.

  • Laboratório

    Analisar dados de natalidade usando a AI Platform e o BigQuery

    Neste laboratório, você analisará um grande conjunto de dados de natalidade (137 milhões de linhas) usando o Google BigQuery e a AI Platform. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

  • Laboratório

    Prever o peso de bebês com o TensorFlow na Plataforma do AI

    Neste laboratório, você treinará, avaliará e implantará um modelo de aprendizado de máquina para prever o peso de um bebê. Depois, enviará solicitações ao modelo para fazer previsões on-line. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre o processamento de dados científicos.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest requires hands-on experience with GCP data processing and machine learning services like Dataproc, Dataflow, and Cloud ML Engine. It is recommended that the student have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning.