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APIs für maschinelles Lernen

Advanced 6 Schritte 5 Stunden 36 Guthabenpunkte

Es ist kein Geheimnis, dass maschinelles Lernen eines der am schnellsten wachsenden Technologiefelder ist, zu dessen Weiterentwicklung die Google Cloud Platform maßgeblich beigetragen hat. Dank zahlreicher APIs bietet die GCP ein Tool für nahezu jeden Job im Bereich maschinelles Lernen. In dieser Aufgabenreihe für Fortgeschrittene erwarten Sie praktische Übungen zu APIs für maschinelles Lernen. Absolvieren Sie dazu Labs wie "KI-Chatbot mit Dialogflow implementieren" und "Mit der Cloud Vision API Labels, Gesichter und Sehenswürdigkeiten in Bildern erkennen".

Voraussetzungen:

This Quest requires hands-on experience with Google Cloud’s machine learning services. Make sure that you have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning—the labs in this series assume foundational ML knowledge and will explore advanced features through specific use cases.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Einführung: APIs in Google

In diesem Lab lernen Sie die Architektur und die Grundfunktionen von APIs kennen. Im Praxisteil erfahren Sie dann, wie Sie Cloud Storage API-Methoden in Cloud Shell konfigurieren und ausführen.

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Praxisorientiertes Lab

Mit Cloud ML APIs Text aus Bildern extrahieren, analysieren und übersetzen

In diesem Lab nutzen Sie die Cloud Vision, Natural Language und Translation APIs, um Textstrings aus Bildern zu erfassen, Zeichen zu erkennen und die Textstrings zu analysieren und in andere Sprachen zu übersetzen.

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Praxisorientiertes Lab

Textklassifizierung mit der Natural Language API

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie Text mithilfe der Natural Language API klassifizieren, d. h. Kategorien zuordnen.

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Praxisorientiertes Lab

Mit der Cloud Vision API Labels, Gesichter und Sehenswürdigkeiten in Bildern erkennen

Mit der Cloud Vision API erhalten Sie Informationen über den Inhalt eines Bildes, indem Sie leistungsstarke Modelle für maschinelles Lernen in eine nutzerfreundliche REST API integrieren. In diesem Lab senden Sie ein Bild an die Cloud Vision API, die die darin enthaltenen Objekte, Gesichter und Sehenswürdigkeiten erkennen soll.

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Praxisorientiertes Lab

Entitäten- und Sentimentanalyse mit der Natural Language API

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit der Cloud Natural Language API Entitäten aus Texten extrahieren, Textinhalte klassifizieren, d. h. Kategorien zuordnen, sowie Sentiment- und Syntaxanalysen durchführen.

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Praxisorientiertes Lab

Awwvision: Cloud Vision API über einen Kubernetes-Cluster verwenden

In diesem praxisorientierten Lab wird mithilfe von Kubernetes und der Cloud Vision API gezeigt, wie Bilder aus dem Subreddit /r/aww von Reddit klassifiziert (mit Label versehen) und die Ergebnisse in einer Webanwendung angezeigt werden.

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