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API de aprendizaje automático

date_range 5 horas show_chart Advanced universal_currency_alt 36 créditos

No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en tecnología, y Google Cloud Platform desempeñó un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Con una gran cantidad de API, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático cuando complete los labs Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow y Cómo detectar etiquetas, rostros y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision, entre otros.

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  • Lab

    Introducción a las API en Google

    En este lab, aprenderá sobre la arquitectura y el funcionamiento básico de las interfaces de programación de aplicaciones (API) y realizará actividades prácticas complementarias en las que configurará y ejecutará los métodos de la API de Cloud Storage en Cloud Shell.

  • Lab

    Extracción, análisis y traducción de texto desde imágenes con las API de Cloud ML

    En este lab, combinará las API de Cloud Vision, Natural Language y Translation para capturar strings de texto de imágenes, reconocer caracteres y analizar y traducir strings de texto a otros idiomas.

  • Lab

    Clasifique texto en categorías con la API de Natural Language

    En este lab, aprenderá cómo clasificar texto en categorías con la API de Natural Language.

  • Lab

    Detecte etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision

    La API de Cloud Vision le permite comprender el contenido de una imagen mediante el encapsulamiento de modelos de aprendizaje automáticos potentes en una API de REST sencilla. En este lab, enviará una imagen a la API de Cloud Vision para que esta identifique objetos, rostros y puntos de referencia.

  • Lab

    Análisis de opiniones y entidades con la API de Natural Language

    La API de Cloud Natural Language le permite extraer entidades y realizar el análisis sintáctico y de opiniones en un bloque de texto. En este lab práctico, aprenderá a extraer entidades y opiniones de un texto con la API de Cloud Natural Language.

  • Lab

    Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

    En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

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    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest requires hands-on experience with Google Cloud’s machine learning services. Make sure that you have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning—the labs in this series assume foundational ML knowledge and will explore advanced features through specific use cases.
    Tags
    infrastructure application development data machine learning