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APIs de aprendizado de máquina

Advanced 6 etapas 5 horas 36 créditos

Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".

Pré-requisitos:

This Quest requires hands-on experience with Google Cloud’s machine learning services. Make sure that you have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning—the labs in this series assume foundational ML knowledge and will explore advanced features through specific use cases.

Quest Outline

Laboratório prático

Introdução às APIs do Google

Neste laboratório, você aprenderá sobre a arquitetura e o funcionamento básico das interfaces de programação de aplicativos (APIs). Para complementar seu aprendizado, você irá configurar e executar os métodos da API Cloud Storage no Cloud Shell.

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Laboratório prático

Extraia, analise e traduza texto de imagens com as APIs do Cloud ML

Neste laboratório, você combinará as APIs Cloud Vision, Natural Language e Translation para capturar strings de texto de imagens e reconhecer caracteres, além de analisar e traduzir as strings de texto para outros idiomas.

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Laboratório prático

Classificar texto em categorias com a API Natural Language

Neste laboratório, você aprenderá a classificar texto em categorias usando a API Natural Language.

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Laboratório prático

Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision

A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Neste laboratório, você enviará uma imagem à API Cloud Vision para que ela identifique objetos, rostos e pontos de referência.

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Laboratório prático

Análise de entidade e sentimento com a API Natural Language

Com a API Cloud Natural Language, é possível extrair entidades e realizar análises de sintaxe e de sentimento em um bloco de texto. Neste laboratório prático, você aprenderá a extrair entidades e sentimento de textos usando a API Cloud Natural Language.

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Laboratório prático

Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes

Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.

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