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Baseline: Data, ML, AI

Introductory 13 Steps 8h 5m 12 Credits

Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, GCP provides user-friendly services in these areas and Qwiklabs has you covered with this introductory-level quest, so you can take your first steps with tools like Big Query, Cloud Speech API, and Cloud ML Engine. Want extra help? 1-minute videos walk you through key concepts for each lab.

Data Machine Learning

Prerequisites

This Quest builds on a basic understanding of the Google Cloud Platform, the Console and its Services. It is recommended that the student have earned a Badge by completing the hands-on labs in the GCP Essentials Quest before beginning.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

In diesem Lab lernen Sie grundlegende SQL-Klauseln kennen und führen praktische Übungen zu strukturierten Abfragen in BigQuery und Cloud SQL aus.

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Praxisorientiertes Lab

BigQuery: Qwik Start – Konsole

In diesem Lab erfahren Sie, wie man über die Webbenutzeroberfläche von BigQuery öffentliche Tabellen abfragt und Beispieldaten lädt. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos an: Analysen mit Google BigQuery und BigQuery in Qwiklabs.

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Praxisorientiertes Lab

BigQuery: Qwik Start – Befehlszeile

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Befehlszeile in BigQuery öffentliche Tabellen abfragen und Beispieldaten laden. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zu Google BigQuery und BigQuery in Qwiklabs an.

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Praxisorientiertes Lab

Bigtable: Qwik Start - Command Line

Cloud Bigtable is Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail. In this lab you'll use Bigtable with the cbt command line. Watch the short videos Bigtable: Qwik Start - Qwiklabs Preview and Handle Massive Workloads with Cloud Bigtable Database Service.

Praxisorientiertes Lab

Bigtable: Qwik Start – Hbase-Shell

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mit der HBase-Shell eine Verbindung zu einer Cloud Bigtable-Instanz herstellen.

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Praxisorientiertes Lab

Cloud Natural Language API: Qwik Start

Mithilfe der Cloud Natural Language API können Sie Entitäten extrahieren sowie Sentiment- und Syntaxanalysen eines Texts durchführen. Sehen Sie sich hierzu diese kurzen Videos zum Thema Auswertung von Texten mit Cloud Natural Language und Cloud Natural Language in Qwiklabs an.

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Praxisorientiertes Lab

Google Cloud Speech API: Qwik Start

Die Google Cloud Speech API integriert Spracherkennung in Entwickler-Apps. Dadurch können Sie Audiomaterial an die API senden und eine Texttranskription erhalten. Sehen Sie sich hierzu die kurzen Videos Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning und Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview an.

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Praxisorientiertes Lab

Dataproc: Qwik Start – Konsole

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die gcloud-Befehlszeile einen Google Cloud Dataproc-Cluster erstellen, einen einfachen Apache Spark-Job darin ausführen und anschließend die Anzahl der Worker im Cluster ändern. Weitere Informationen erhalten Sie in diesen kurzen Videos zu Dataproc in Qwiklabs und zum schnelleren Ausführen von Spark und Hadoop mit Cloud Dataproc.

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Praxisorientiertes Lab

Dataproc: Qwik Start – Befehlszeile

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die gcloud-Befehlszeile einen Google Cloud Dataproc-Cluster erstellen, einen einfachen Apache Spark-Job darin ausführen und anschließend die Anzahl der Worker im Cluster ändern. Weitere Informationen erhalten Sie in diesen kurzen Videos zu Dataproc in Qwiklabs und zum schnelleren Ausführen von Spark und Hadoop mit Cloud Dataproc.

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Dataprep: Qwik Start

Google Cloud Dataprep ist ein intelligenter Datendienst für die visuelle Untersuchung, Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse. Sehen Sie sich dazu dieses kurze Video an: Dataprep: Qwik Start – Qwiklabs Preview.

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Google Cloud Datalab: Qwik Start

Cloud Datalab ist eine interaktive Umgebung zur Datenanalyse und für maschinelles Lernen, die für die Google Cloud Platform (GCP) konzipiert wurde. Mit Cloud Datalab können Sie Ihre Daten analysieren, umwandeln und visualisieren sowie als Grundlage zur Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.

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Praxisorientiertes Lab

Cloud ML Engine: Qwik Start

In diesem Lab trainieren Sie ein TensorFlow-Modell und stellen es mit Cloud ML Engine für Vorhersagen bereit. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zum maschinellen Lernen mit Cloud ML Engine und zu Cloud ML Engine in Qwiklabs an.

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Praxisorientiertes Lab

Data Studio: Qwik Start

Data Studio lets you create dynamic, visually compelling reports and dashboards. Watch the short video Data Studio: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

Praxisorientiertes Lab

Google Genomics: Qwik Start

Google Genomics trägt maßgeblich dazu bei, die genomischen Informationen der Welt zu strukturieren. In diesem Lab verwenden Sie die Google-Implementierungen von "htsget" und "SAM Tools". Beide APIs werden gern genutzt, um große Mengen genomischer Daten zu analysieren. Weitere Informationen erhalten Sie in folgendem kurzen Video: Google Genomics: Qwik Start – Qwiklabs Preview (in englischer Sprache).

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Praxisorientiertes Lab

Dataflow: Qwik Start – Vorlagen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie anhand einer von Google bereitgestellten Cloud Dataflow-Vorlage eine Streaming-Pipeline erstellen.

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Praxisorientiertes Lab

Dataflow: Qwik Start – Python

In diesem Lab richten Sie die Python-Entwicklungsumgebung ein, rufen das Cloud Dataflow SDK für Python ab und führen mit der Google Cloud Platform Console eine Beispielpipeline aus.

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Praxisorientiertes Lab

Cloud Filestore: Qwik Start

Cloud Filestore ist ein verwalteter Dienst zum Speichern von Dateien. Er ist auf Anwendungen ausgelegt, die für Daten ein freigegebenes Dateisystem und eine entsprechende Schnittstelle benötigen. Filestore bietet Nutzern eine einfache, native Bereitstellung von verwaltetem Network Attached Storage (NAS) für ihre Google Compute Engine- und Kubernetes Engine-Instanzen.

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