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Data Science on the Google Cloud Platform

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Data Science on the Google Cloud Platform

1日 Advanced universal_currency_alt クレジット: 55
これは 2 つのクエストから構成されるハンズオンラボの 1 つ目のクエストで、『Data Science on Google Cloud Platform』(著者: Valliappa Lakshmanan、出版元: O'Reilly Media, Inc.)という書籍から抜粋した演習をもとに作成されたものです。1 つ目のクエストでは第 8 章までを扱い、Google Cloud Platform のツールとサービスを使用して、データセットの取り込み、準備、処理、クエリ、探索、可視化に関するあらゆる面について学習することができます。

このコースのすべてのアクティビティを完了してバッジを獲得しましょう。クエスト、ゲーム、コースを完了して Qwiklabs のバッジを収集しましょう。バッジをすべて集めてスキルをアピールしましょう。

  • ラボ

    Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL

    このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。

  • ラボ

    クラウドへのデータの取り込み

    このラボでは、bash スクリプトを使用して、インターネット上で利用可能な大規模な公開データセットから選択したデータをダウンロードする方法を学習します。

  • ラボ

    Google Cloud SQL へのデータの読み込み

    このラボでは、データを CSV テキスト ファイルから Cloud SQL にインポートし、シンプルなクエリを使用していくつかの基本的なデータ分析を行います。

  • ラボ

    Google データポータルによるデータの可視化

    このラボでは、Google Cloud SQL に保存されているデータを Google データポータルで可視化する方法について説明します。

  • ラボ

    Google Cloud Dataflow によるデータの処理

    このラボでは、実際の履歴情報を含むデータセットを使用してリアルタイム データセットをシミュレートします。Python と Google Cloud Dataflow を使用して、シミュレートされたデータセットを一連のテキスト ファイルから生成し、Google BigQuery に保存します。

  • ラボ

    Google データポータルによるリアルタイム地理空間データの可視化

    実際の履歴情報を含むデータセットのリアルタイム ストリーミング データを Google Dataflow で処理し、結果を Google BigQuery に保存して、Google データポータルでリアルタイム地理空間データを可視化します。

  • ラボ

    探索的データ分析のための BigQuery へのデータの読み込み

    BigQuery にテキストデータを読み込み、そのデータを使用して Google Cloud Datalab ノートブックで迅速に探索的データ分析を行う方法を学びます。

  • ラボ

    AI Platform を使った探索的データ分析

    BigQuery に保存されているデータセットを AI Platform で分析するプロセスについて学びます。クエリを実行し、各種の統計プロット手法を使ってデータを可視化します。

  • ラボ

    データモデルの評価

    データセットを 2 つの部分(モデルを開発するためのトレーニング セットと、モデルの精度を評価してから予測モデルを別々に繰り返し評価するためのテストセット)にパーティショニングするプロセスについて学びます。

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest assumes you have access to the O’Reilly book Data Science on the Google Cloud Platform as the labs only include the exercises from the end of each chapter and do not contain the concepts or teaching from the text itself. The labs use Google Cloud Services and Tools for data storage, transformation, and warehousing, so it is recommended that the student also has earned Badges for the Baseline: Data, ML, and AI and the GCP Essentials Quests before beginning.