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Kubernetes Solutions

Expert 10 Steps 1 day 72 Credits

Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 9 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

Infrastructure Application Development

Prerequisites:

This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Deployments mit Kubernetes Engine verwalten

Bei den Best Practices für Dev Ops werden häufig mehrere Deployments genutzt, um verschiedene Szenarien des Anwendungs-Deployments zu verwalten. In diesem Lab üben Sie das Skalieren und Verwalten von Containern für gängige Szenarien, in denen mehrere heterogene Deployments verwendet werden.

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Praxisorientiertes Lab

Mit Node.js auf Kubernetes Engine einen Slack-Bot erstellen

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit Kubernetes Engine, einer gehosteten Version von Kubernetes, auf der Google Cloud Platform einen Slack-Bot erstellen und ausführen. Sehen Sie sich dazu dieses kurze Video an.

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Praxisorientiertes Lab

Kubernetes Engine zum Bereitstellen von Anwendungen mit regionalen nichtflüchtigen Speichern

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine hochverfügbare WordPress-Anwendung mit regionalen nichtflüchtigen Speichern in Kubernetes Engine bereitstellen.

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Praxisorientiertes Lab

NGINX-Ingress-Controller in Google Kubernetes Engine

In diesem Praxis-Lab geht es um die Bereitstellung des NGINX-Ingress-Controllers in Google Kubernetes Engine.

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Praxisorientiertes Lab

Verteilte Lasttests mit Kubernetes

Dieses Lab enthält eine Anleitung zur Durchführung von verteilten Lasttests mit Kubernetes. Dazu gehören eine Beispiel-Webanwendung, ein Docker-Image und Deployments/Dienste in Kubernetes.

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Praxisorientiertes Lab

Running Dedicated Game Servers in Google Kubernetes Engine

This lab will show you how to use an expandable architecture for running a real-time, session-based multiplayer dedicated game server using Kubernetes on Google Container Engine.

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Praxisorientiertes Lab

Awwvision: Cloud Vision API über einen Kubernetes-Cluster verwenden

In diesem praxisorientierten Lab wird mithilfe von Kubernetes und der Cloud Vision API gezeigt, wie Bilder aus dem Subreddit /r/aww von Reddit klassifiziert (mit Label versehen) und die Ergebnisse in einer Webanwendung angezeigt werden.

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Praxisorientiertes Lab

MongoDB-Datenbank mit StatefulSets in Kubernetes ausführen

Container werden immer beliebter, um Anwendungen bei mehreren Cloud-Anbietern und sowohl in der Cloud als auch auf lokaler Hardware auszuführen und zu skalieren. In diesem Lab erhalten Sie eine kurze Einführung dazu, wie eine MongoDB-Datenbank mit Docker in Kubernetes Engine ausgeführt wird.

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Praxisorientiertes Lab

Kubeflow: End-to-End-Pipeline für maschinelles Lernen

In diesem praxisorientierten Lab installieren Sie Kubeflow in einem leeren Kubernetes Engine-Cluster, mit dem Sie dann ein Sequenz-zu-Sequenz-Modell mit TensorFlow, Keras und SeldonIO trainieren und bereitstellen.

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Praxisorientiertes Lab

Webanwendung in GKE mit HTTPS-Weiterleitung mithilfe von Let's Encrypt bereitstellen

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie eine Webanwendung mit einem vom Browser als vertrauenswürdig eingestuften Zertifikat bereitstellen. Außerdem richten Sie mithilfe von Let's Encrypt, einem NGINX-Ingress und Cloud Endpoints eine HTTPS-Weiterleitung in GKE ein.

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