Expert 8 Schritte 8 Stunden 56 Guthabenpunkte
Containerisierte Anwendungen setzen neue Standards – jetzt und in Zukunft. Mit Kubernetes können Sie Container mühelos orchestrieren und die Integration in die Google Cloud Platform erfolgt nahtlos. In dieser Aufgabenreihe für Fortgeschrittene lernen Sie eine Vielzahl von Kubernetes-Anwendungsfällen kennen und erfahren in 9 Labs, wie Sie selbst entsprechende Lösungen entwickeln können. Von der Erstellung von Slackbots mit NodeJS über die Bereitstellung von Spieleservern auf Clustern bis hin zur Ausführung der Cloud Vision API – hier erfahren Sie aus erster Hand, wie agil und leistungsstark Kubernetes Solutions als Orchestrierungssystem für Container ist.
Voraussetzungen:
Die Aufgabenreihe baut auf einem grundlegenden Verständnis von Kubernetes und Google Kubernetes Engine auf und erweitert grundlegende GKE-Vorgänge auf die Integration mit anderen GCP-Diensten. Teilnehmer sollten zuvor die praxisorientierten Labs in den Aufgabenreihen ""Cloud Architecture"" und ""Kubernetes in the Google Cloud"" erfolgreich abgeschlossen haben.Quest Outline
Deployments mit Kubernetes Engine verwalten
Bei den Best Practices für Dev Ops werden häufig mehrere Deployments genutzt, um verschiedene Szenarien des Anwendungs-Deployments zu verwalten. In diesem Lab üben Sie das Skalieren und Verwalten von Containern für gängige Szenarien, in denen mehrere heterogene Deployments verwendet werden.
Kubernetes Engine zum Bereitstellen von Anwendungen mit regionalen nichtflüchtigen Speichern
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine hochverfügbare WordPress-Anwendung mit regionalen nichtflüchtigen Speichern in Kubernetes Engine bereitstellen.
NGINX-Ingress-Controller in Google Kubernetes Engine
In diesem Praxis-Lab geht es um die Bereitstellung des NGINX-Ingress-Controllers in Google Kubernetes Engine.
Verteilte Lasttests mit Kubernetes
Dieses Lab enthält eine Anleitung zur Durchführung von verteilten Lasttests mit Kubernetes. Dazu gehören eine Beispiel-Webanwendung, ein Docker-Image und Deployments/Dienste in Kubernetes.
Dedizierte Spieleserver in Google Kubernetes Engine ausführen
In diesem Lab wird eine erweiterbare Architektur für sitzungsbasierte dedizierte Spieleserver beschrieben, die im Mehrspielermodus in Echtzeit mit Kubernetes in Google Container Engine ausgeführt werden.
Awwvision: Cloud Vision API über einen Kubernetes-Cluster verwenden
In diesem praxisorientierten Lab wird mithilfe von Kubernetes und der Cloud Vision API gezeigt, wie Bilder aus dem Subreddit /r/aww von Reddit klassifiziert (mit Label versehen) und die Ergebnisse in einer Webanwendung angezeigt werden.
MongoDB-Datenbank mit StatefulSets in Kubernetes ausführen
Container werden immer beliebter, um Anwendungen bei mehreren Cloud-Anbietern und sowohl in der Cloud als auch auf lokaler Hardware auszuführen und zu skalieren. In diesem Lab erhalten Sie eine kurze Einführung dazu, wie eine MongoDB-Datenbank mit Docker in Kubernetes Engine ausgeführt wird.
Webanwendung in GKE mit HTTPS-Weiterleitung mithilfe von Let's Encrypt bereitstellen
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie eine Webanwendung mit einem vom Browser als vertrauenswürdig eingestuften Zertifikat bereitstellen. Außerdem richten Sie mithilfe von Let's Encrypt, einem NGINX-Ingress und Cloud Endpoints eine HTTPS-Weiterleitung in GKE ein.
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