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Kubernetes Solutions

date_range 8 Stunden show_chart Expert universal_currency_alt 56 Guthabenpunkte

Containerisierte Anwendungen setzen neue Standards – jetzt und in Zukunft. Mit Kubernetes können Sie Container mühelos orchestrieren und die Integration in die Google Cloud Platform erfolgt nahtlos. In dieser Aufgabenreihe für Fortgeschrittene lernen Sie eine Vielzahl von Kubernetes-Anwendungsfällen kennen und erfahren in 9 Labs, wie Sie selbst entsprechende Lösungen entwickeln können. Von der Erstellung von Slackbots mit NodeJS über die Bereitstellung von Spieleservern auf Clustern bis hin zur Ausführung der Cloud Vision API – hier erfahren Sie aus erster Hand, wie agil und leistungsstark Kubernetes Solutions als Orchestrierungssystem für Container ist.

Melden Sie sich für die Aufgabenreihe an, um zu sehen, wie Sie Schritt für Schritt Ihr Abzeichen erreichen.
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  • Lab

    Deployments mit Kubernetes Engine verwalten

    Bei den Best Practices für Dev Ops werden häufig mehrere Deployments genutzt, um verschiedene Szenarien des Anwendungs-Deployments zu verwalten. In diesem Lab üben Sie das Skalieren und Verwalten von Containern für gängige Szenarien, in denen mehrere heterogene Deployments verwendet werden.

  • Lab

    Kubernetes Engine zum Bereitstellen von Anwendungen mit regionalen nichtflüchtigen Speichern

    In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine hochverfügbare WordPress-Anwendung mit regionalen nichtflüchtigen Speichern in Kubernetes Engine bereitstellen.

  • Lab

    NGINX-Ingress-Controller in Google Kubernetes Engine

    In diesem Praxis-Lab geht es um die Bereitstellung des NGINX-Ingress-Controllers in Google Kubernetes Engine.

  • Lab

    Verteilte Lasttests mit Kubernetes

    Dieses Lab enthält eine Anleitung zur Durchführung von verteilten Lasttests mit Kubernetes. Dazu gehören eine Beispiel-Webanwendung, ein Docker-Image und Deployments/Dienste in Kubernetes.

  • Lab

    Dedizierte Spieleserver in Google Kubernetes Engine ausführen

    In diesem Lab wird eine erweiterbare Architektur für sitzungsbasierte dedizierte Spieleserver beschrieben, die im Mehrspielermodus in Echtzeit mit Kubernetes in Google Container Engine ausgeführt werden.

  • Lab

    Awwvision: Cloud Vision API über einen Kubernetes-Cluster verwenden

    In diesem praxisorientierten Lab wird mithilfe von Kubernetes und der Cloud Vision API gezeigt, wie Bilder aus dem Subreddit /r/aww von Reddit klassifiziert (mit Label versehen) und die Ergebnisse in einer Webanwendung angezeigt werden.

  • Lab

    MongoDB-Datenbank mit StatefulSets in Kubernetes ausführen

    Container werden immer beliebter, um Anwendungen bei mehreren Cloud-Anbietern und sowohl in der Cloud als auch auf lokaler Hardware auszuführen und zu skalieren. In diesem Lab erhalten Sie eine kurze Einführung dazu, wie eine MongoDB-Datenbank mit Docker in Kubernetes Engine ausgeführt wird.

  • Lab

    Webanwendung in GKE mit HTTPS-Weiterleitung mithilfe von Let's Encrypt bereitstellen

    In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie eine Webanwendung mit einem vom Browser als vertrauenswürdig eingestuften Zertifikat bereitstellen. Außerdem richten Sie mithilfe von Let's Encrypt, einem NGINX-Ingress und Cloud Endpoints eine HTTPS-Weiterleitung in GKE ein.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.