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Kubernetes Solutions

Expert 10 Steps 1 day 72 Credits

Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 9 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

Infrastructure Application Development

Prerequisites

This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Deployments mit Kubernetes Engine verwalten

Bei den Best Practices für Dev Ops werden häufig mehrere Deployments genutzt, um verschiedene Szenarien des Anwendungs-Deployments zu verwalten. In diesem Lab üben Sie das Skalieren und Verwalten von Containern für gängige Szenarien, in denen mehrere heterogene Deployments verwendet werden.

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Praxisorientiertes Lab

Mit Node.js auf Kubernetes Engine einen Slack-Bot erstellen

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit Kubernetes Engine, einer gehosteten Version von Kubernetes, auf der Google Cloud Platform einen Slack-Bot erstellen und ausführen. Sehen Sie sich dazu dieses kurze Video in englischer Sprache an.

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Praxisorientiertes Lab

Using Kubernetes Engine to Deploy Apps with Regional Persistent Disks

In this lab you will learn how to configure a highly available application by deploying WordPress using regional persistent disks on Kubernetes Engine.

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Praxisorientiertes Lab

NGINX-Ingress-Controller in Google Kubernetes Engine

In diesem Praxis-Lab geht es um die Bereitstellung des NGINX-Ingress-Controllers in Google Kubernetes Engine.

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Praxisorientiertes Lab

Verteilte Lasttests mit Kubernetes

Dieses Lab enthält eine Anleitung zur Durchführung von verteilten Lasttests mit Kubernetes. Dazu gehören eine Beispiel-Webanwendung, ein Docker-Image und Deployments/Dienste in Kubernetes.

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Praxisorientiertes Lab

Running Dedicated Game Servers in Google Kubernetes Engine

This lab will show you how to use an expandable architecture for running a real-time, session-based multiplayer dedicated game server using Kubernetes on Google Container Engine.

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Praxisorientiertes Lab

Awwvision: Cloud Vision API über einen Kubernetes-Cluster verwenden

In diesem praxisorientierten Lab wird mithilfe von Kubernetes und der Cloud Vision API gezeigt, wie Bilder aus dem Subreddit /r/aww von Reddit klassifiziert (mit Label versehen) und die Ergebnisse in einer Webanwendung angezeigt werden.

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Praxisorientiertes Lab

Eine MongoDB-Datenbank in Kubernetes mit StatefulSets ausführen

Dieses Lab bietet eine kurze Einführung in das Docker-gestützte Ausführen einer MongoDB-Datenbank auf Kubernetes Engine.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 한국어 português (Brasil)
Praxisorientiertes Lab

Kubeflow End to End

In this hands-on lab, you will install Kubeflow on an empty Kubernetes Engine cluster and use it to train and serve a sequence-to-sequence model using TensorFlow, Keras, and SeldonIO.

Praxisorientiertes Lab

Deploy a Web App on GKE with HTTPS Redirect using Lets Encrypt

This lab shows you how to deploy a web app with a browser-trusted TLS certificate. You also deploy an HTTPS redirect on GKE using Let's Encrypt, NGINX Ingress, and Cloud Endpoints.

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