menu

Kubernetes Solutions

Expert 10 Steps 1 day 72 Créditos

Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 9 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

Infrastructure Application Development

Prerequisites:

This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.

Quest Outline

Lab práctico

Cómo administrar implementaciones con Kubernetes Engine

Las recomendaciones de Dev Ops usan múltiples implementaciones para administrar las situaciones de implementación de aplicaciones. Este lab proporciona la práctica para escalar y administrar los contenedores a fin de que logre situaciones comunes en las que se utilizan múltiples implementaciones heterogéneas.

Deutsch English español (Latinoamérica) français bahasa Indonesia 日本語 한국어 português (Brasil)
Lab práctico

Compile un bot de Slack con Node.js en Kubernetes

En este lab, aprenderá a compilar y ejecutar un bot de Slack con Google Cloud Platform usando Kubernetes Engine, una versión alojada de Kubernetes. Mire este video breve: Build a Slack Bot with Node.js on Kubernetes

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 한국어 português (Brasil)
Lab práctico

Cómo usar Kubernetes Engine para implementar aplicaciones con discos persistentes regionales

En este lab, aprenderá a configurar una aplicación con alta disponibilidad. Para hacerlo, implementará WordPress utilizando discos persistentes regionales en Kubernetes Engine.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

NGINX Ingress Controller en Google Kubernetes Engine

Lab práctico para implementar NGINX Ingress Controller en Google Kubernetes Engine.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 한국어 português (Brasil)
Lab práctico

Prueba de carga distribuida con Kubernetes

El lab tiene instrucciones para realizar pruebas de carga distribuida con Kubernetes, que incluye una aplicación web de muestra, una imagen de Docker y servicios/implementaciones de Kubernetes.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Running Dedicated Game Servers in Google Kubernetes Engine

This lab will show you how to use an expandable architecture for running a real-time, session-based multiplayer dedicated game server using Kubernetes on Google Container Engine.

English 日本語
Lab práctico

Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Cómo ejecutar una base de datos de MongoDB en Kubernetes con StatefulSets

Los contenedores se están convirtiendo en una forma popular de ejecutar y escalar aplicaciones en distintos proveedores de servicios en la nube, o en hardware tanto en la nube como local. En este lab, se brinda una introducción rápida de la ejecución de una base de datos de MongoDB en Kubernetes Engine con Docker.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 한국어 português (Brasil)
Lab práctico

Kubeflow de extremo a extremo

En este lab práctico, instalará Kubeflow en un clúster vacío de Kubernetes Engine y lo utilizará para entrenar y entregar un modelo de secuencia a secuencia mediante TensorFlow, Keras y SeldonIO.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Implemente una aplicación web en GKE con redireccionamiento HTTPS mediante Let's Encrypt

En este lab, se muestra cómo implementar una aplicación web con un certificado TLS de confianza del navegador. También implementará un redireccionamiento HTTPS en GKE mediante Let's Encrypt, NGINX Ingress y Cloud Endpoints.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)

Enroll Now

Enroll in this quest to track your progress toward earning a badge.