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Kubernetes Solutions

Expert 10 Steps 1 day 72 Créditos

Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 9 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

Infrastructure Application Development

Prerequisites

This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.

Quest Outline

Laboratório prático

Como gerenciar implantações usando o Kubernetes Engine

As práticas recomendadas de Dev Ops usam várias implantações para gerenciar cenários de implantação de aplicativos. Este laboratório oferece uma prática de escalonamento e gerenciamento de contêineres para criar cenários comuns, onde várias implantações heterogêneas são usadas.

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Laboratório prático

Crie um bot do Slack com o Node.js no Kubernetes

Neste laboratório, você aprenderá a criar e executar um bot do Slack com o Google Cloud Platform usando o Kubernetes Engine, uma versão hospedada do Kubernetes. Assista ao breve vídeo Crie um bot do Slack com o Node.js no Kubernetes (em inglês).

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Laboratório prático

Using Kubernetes Engine to Deploy Apps with Regional Persistent Disks

In this lab you will learn how to configure a highly available application by deploying WordPress using regional persistent disks on Kubernetes Engine.

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Laboratório prático

Ingress Controller NGINX no Google Kubernetes Engine

Laboratório prático para implantação do Ingress Controller NGINX no Google Kubernetes Engine.

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Laboratório prático

Teste de carga distribuída usando o Kubernetes

Este laboratório tem instruções para a realização de um teste de carga distribuída com o Kubernetes, o que inclui uma amostra de aplicativo da Web, uma imagem do Docker e implantações/serviços do Kubernetes.

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Laboratório prático

Running Dedicated Game Servers in Google Kubernetes Engine

This lab will show you how to use an expandable architecture for running a real-time, session-based multiplayer dedicated game server using Kubernetes on Google Container Engine.

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Laboratório prático

Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes

Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.

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Laboratório prático

Como executar um banco de dados do MongoDB no Kubernetes com StatefulSets

Neste laboratório, apresentamos um guia rápido sobre como executar um banco de dados do MongoDB no Kubernetes por meio do Docker.

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Laboratório prático

Kubeflow End to End

In this hands-on lab, you will install Kubeflow on an empty Kubernetes Engine cluster and use it to train and serve a sequence-to-sequence model using TensorFlow, Keras, and SeldonIO.

Laboratório prático

Deploy a Web App on GKE with HTTPS Redirect using Lets Encrypt

This lab shows you how to deploy a web app with a browser-trusted TLS certificate. You also deploy an HTTPS redirect on GKE using Let's Encrypt, NGINX Ingress, and Cloud Endpoints.

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