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Exploring APIs

Advanced 8 étapes 7 heures 32 crédits

Les interfaces de programmation d'applications Google Cloud permettent d'interagir avec Google Cloud Services par programme. Cette quête vous familiarisera avec différentes API de GCP, que vous apprendrez à utiliser avec Google APIs Explorer, un outil permettant de parcourir les API et d'exécuter leurs méthodes de manière interactive. En apprenant à transférer des données entre des buckets Cloud Storage, à déployer des instances de Compute Engine, à configurer des clusters Dataproc et bien plus encore, Exploring APIs vous fera réaliser la puissance des API et la raison pour laquelle elles sont utilisées presque exclusivement par des utilisateurs expérimentés de GCP. Lancez-vous dans cette quête dès aujourd'hui.

Infrastructure Application Development

Prérequis :

Cette quête vous apprendra les bases des API GCP, mais vous devrez posséder des connaissances préalables sur les outils et services GCP standard, ainsi qu'un certain bagage en programmation, de préférence en Python ou en C#. Avant de commencer, il est recommandé que l'étudiant remporte au moins un badge en participant aux quêtes GCP Essentials ou Baseline: Infrastructure.

Quest Outline

Atelier pratique

Présentation des API de Google

Dans cet atelier, vous allez découvrir l'architecture et le fonctionnement de base d'une API (Application Programming Interface, interface de programmation d'application). Cet atelier sera complété par des exercices pratiques, au cours desquels vous serez amené à configurer et exécuter des méthodes d'API Cloud Storage dans Cloud Shell.

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Atelier pratique

API Explorer : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez importer une image dans Cloud Storage, puis envoyer une requête à l'API Vision grâce à API Explorer.

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Atelier pratique

API Explore : Cloud Storage

Dans cet atelier, vous allez utiliser l'outil API Explore pour créer des buckets Cloud Storage, importer des données dans le bucket et supprimer le contenu des buckets.

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Atelier pratique

API Explorer : Créer et mettre à jour un cluster

Dans cet atelier, vous apprendrez à utiliser un modèle Google API Explorer intégré pour appeler l'API Cloud Dataproc afin de créer un cluster, d'exécuter une tâche Spark simple dans ce dernier et de mettre à jour le cluster.

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Atelier pratique

APIs Explorer : Compute Engine

À l'aide d'APIs Explorer, vous allez créer une instance Compute Engine, puis surveiller l'utilisation du processeur avec Cloud Monitoring.

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Atelier pratique

APIs Explorer : App Engine

Dans cet atelier, vous allez apprendre à configurer et à déployer une instance App Engine à l'aide de l'outil APIs Explorer.

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Atelier pratique

APIs Explorer : Cloud SQL

Au cours de cet atelier, vous allez vous entraîner à utiliser l'API Cloud SQL et les méthodes associées en effectuant des appels grâce à l'outil APIs Explorer.

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Atelier pratique

API Cloud Natural Language : Qwik Start

L'API Cloud Natural Language vous permet d'extraire des entités ainsi que d'analyser la syntaxe du texte et les sentiments qu'il suggère. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des informations précieuses sur le texte avec Cloud Natural Language et Cloud Natural Language : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.

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Atelier pratique

API Explorer: PubSub et IoT

Dans cet atelier, vous allez provisionner des services cloud IoT et Pub/Sub à l'aide d'API Explore. Ces services seront utilisés afin de créer un flux de télémétrie de température.

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Atelier pratique

API Google Cloud Speech : Qwik Start

L'API Google Cloud Speech vous permet d'intégrer la reconnaissance vocale aux applications en cours de développement. Grâce à cette API, vous pouvez désormais envoyer des fichiers audio et en recevoir une transcription. Regardez ces courtes vidéos intitulées Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning (La performance de la reconnaissance vocale avec Google Machine Learning) et Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview (Google Cloud Speech : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs).

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