menu

BigQuery Basics for Data Analysts

Kroki: 11 0 minut Bezpłatne

Chcesz zwiększyć zakres swoich analiz danych bez konieczności zarządzania serwerem z bazą danych? Poznaj sprawdzone metody wykonywania zapytań i uzyskiwania statystyk ze swojej hurtowni danych dzięki tej interaktywnej serii modułów dotyczących BigQuery. BigQuery to w pełni zarządzana i zautomatyzowana baza danych Google pozwalająca przeprowadzać analizę danych niskim kosztem. Umożliwia przeszukiwanie terabajtów danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą czy zatrudniania administratora bazy danych. BigQuery używa języka SQL i może wykorzystywać model płatności według wykorzystania. Dzięki BigQuery możesz skupić się na analizowaniu danych i znajdowaniu przydatnych statystyk.

Wymagania wstępne:

Zalecamy, aby użytkownicy byli zaznajomieni z danymi oraz arkuszami kalkulacyjnymi, ale nie jest to konieczne.

Quest Outline

Moduł praktyczny

Wprowadzenie do SQL w BigQuery i Cloud SQL

W tym module nauczysz się podstawowych klauzul SQL i wykonasz praktyczne ćwiczenia związane z uruchamianiem zapytań ustrukturyzowanych w BigQuery i Cloud SQL.

Deutsch English español (Latinoamérica) français bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 Polski português (Brasil) Türkçe
Moduł praktyczny

Using BigQuery in the Google Cloud Console

This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Moduł praktyczny

BigQuery: Qwik Start – wiersz poleceń

Z tego modułu praktycznego dowiesz się, jak tworzyć zapytania dotyczące tabel publicznych i wczytywać przykładowe dane w BigQuery przy użyciu interfejsu wiersza poleceń. Obejrzyj te krótkie filmy: Get Meaningful Insights with Google BigQuery (Zyskaj ważne dane dzięki Google BigQuery) i BigQuery: Qwik Start – Qwiklabs Preview (BigQuery: Qwik Start – omówienie z Qwiklabs).

Deutsch English español (Latinoamérica) français Italiano 日本語 Polski português (Brasil) Türkçe
Moduł praktyczny

Exploring Your Ecommerce Dataset with SQL in Google BigQuery

In this lab, you learn to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Moduł praktyczny

Naprawianie częstych błędów SQL w BigQuery

Z tego modułu dowiesz się, jak naprawiać częste błędy SQL, wysyłać zapytania do publicznego zbioru danych w poszukiwaniu informacji, a także jak korzystać z walidatora zapytań i korygować błędy składniowe oraz logiczne w kodzie SQL.

Deutsch English español (Latinoamérica) français Italiano 日本語 Polski português (Brasil)
Moduł praktyczny

Przeglądanie i tworzenie raportów w Studiu danych

Z tego modułu dowiesz się, jak połączyć Studio danych Google z tabelami danych BigQuery, tworzyć wykresy i przeglądać relacje między wymiarami a danymi.

Deutsch English español (Latinoamérica) français Italiano 日本語 Polski português (Brasil) Türkçe
Moduł praktyczny

Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Moduł praktyczny

Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls

This lab focuses on how to reverse-engineer the relationships between data tables and the pitfalls to avoid when joining them together.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Moduł praktyczny

Creating a Data Warehouse Through Joins and Unions

This lab focuses on how to create new reporting tables using SQL JOINS and UNIONs.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Moduł praktyczny

Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

This lab focuses on how to query partitioned datasets and how to create your own dataset partitions to improve query performance, which reduces cost.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Moduł praktyczny

Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery

In this lab you will work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You will practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 한국어 português (Brasil)
Moduł praktyczny

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Moduł praktyczny

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 한국어 português (Brasil)

Zapisz się

Zapisz się na ten kurs, aby śledzić swoje postępy w zdobywaniu odznaki.