menu

NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

Fundamental 4 Steps Hours 11 Credits

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Data Machine Learning

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

BigQuery-Webbenutzeroberfläche verwenden

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Webbenutzeroberfläche in BigQuery öffentliche Tabellen abfragen und Beispieldaten laden. Sehen Sie sich dazu das kurze Video Get Meaningful Insights with Google BigQuery an.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Praxisorientiertes Lab

BigQuery: Qwik Start – Befehlszeile

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Befehlszeile in BigQuery öffentliche Tabellen abfragen und Beispieldaten laden. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zu Google BigQuery und BigQuery in Qwiklabs an.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Praxisorientiertes Lab

Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

In diesem Lab lernen Sie grundlegende SQL-Klauseln kennen und führen praktische Übungen zu strukturierten Abfragen in BigQuery und Cloud SQL aus.

Deutsch English español (Latinoamérica) français bahasa Indonesia 日本語 한국어 português (Brasil)
Praxisorientiertes Lab

Exploring NCAA Data with BigQuery

Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

Praxisorientiertes Lab

Bracketology with Google Machine Learning

In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.

Enroll Now

Enroll in this quest to track your progress toward earning a badge.