NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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BigQuery ウェブ UI を使用する
このラボでは、ウェブ UI を使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery の短い動画をご覧ください。
BigQuery: Qwik Start - コマンドライン
このハンズオンラボでは、コマンドライン インターフェースを使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery と BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL
このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。
Exploring NCAA Data with BigQuery
BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。