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Cloud Development

Fundamental 9 Schritte 1 Tag 46 Guthabenpunkte

Die praxisorientierten Labs in dieser Aufgabenreihe sind so strukturiert, dass erfahrene App-Entwickler praktische Erfahrungen mit den neuesten Entwicklungsanwendungen in Google Cloud sammeln können. Die Themen sind auf die Prüfung zum Google Cloud Certified Professional Cloud Developer abgestimmt. In den Labs werden die Aktivitäten, die zum Erstellen und Bereitstellen einer App in GCP von Anfang bis Ende erforderlich sind, in genau dieser Reihenfolge abgearbeitet. Labs mit Anwendungscode werden für zwei Programmiersprachen angeboten: Java und Python. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten.

Application Development

Voraussetzungen:

Für diese Labs wird vorausgesetzt, dass Sie mit GCP-Diensten vertraut sind, insbesondere mit Computing und Netzwerken. Teilnehmer sollten zuvor mindestens die praxisorientierten Labs in der Aufgabenreihe "GCP Essentials" erfolgreich abgeschlossen haben. Zusätzliche Kenntnisse aus der Aufgabenreihe "Deploying Applications" sind von Vorteil.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

App Dev: Entwicklungsumgebung einrichten – Python

In diesem Lab stellen Sie eine virtuelle Maschine von Google Compute Engine bereit und installieren Softwarebibliotheken für die Softwareentwicklung.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Entwicklungsumgebung einrichten – Java

In diesem Lab stellen Sie eine virtuelle Maschine von Google Compute Engine bereit und installieren Softwarebibliotheken für die Softwareentwicklung.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendungsdaten in Cloud Datastore speichern – Python

In diesem Lab sehen Sie sich die Fallstudienanwendung, ein Onlinequiz, genauer an und speichern die Anwendungsdaten in Cloud Datastore.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendungsdaten in Cloud Datastore speichern – Java

In diesem Lab sehen Sie sich die Fallstudienanwendung, ein Online-Quiz, genauer an und speichern die zugehörigen Anwendungsdaten in Cloud Datastore.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Bild- und Videodateien in Google Cloud Storage speichern – Python

In diesem Lab fügen Sie einer Anwendung Bilder und Videos hinzu. Außerdem speichern Sie Dateien als Objekte in einem Cloud Storage-Bucket.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Bild- und Videodateien in Google Cloud Storage speichern – Java

In diesem Lab erweitern Sie die Quizanwendung so, dass auch Bilder verarbeitet werden können. Außerdem speichern Sie Dateien als Objekte in einem Cloud Storage-Bucket.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Nutzerauthentifizierung für die Anwendung einrichten – Python

In diesem Lab entwickeln Sie die Online-Quiz-Anwendung weiter, indem Sie Firebase Authentication hinzufügen.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Nutzerauthentifizierung für die Anwendung einrichten – Java

In diesem Lab entwickeln Sie die Online-Quiz-Anwendung weiter, indem Sie Firebase Authentication hinzufügen.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Back-End-Dienst entwickeln – Python

In diesem Lab entwickeln Sie für die Online-Quizanwendung einen Back-End-Dienst, mit dem Nutzerfeedback verarbeitet und Sentimentwerte gespeichert werden können.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Back-End-Dienst entwickeln – Java

In diesem Lab entwickeln Sie für eine Online-Quiz-Anwendung einen Back-End-Dienst, mit dem Nutzerfeedback verarbeitet und Sentimentwerte gespeichert werden können.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendung in Kubernetes Engine bereitstellen – Python

In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in Kubernetes Engine bereit. Dazu nutzen Sie Google Cloud Platform-Ressourcen, darunter Container Builder und Container Registry, sowie Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, Pods und Dienste.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Bereitstellen der Anwendung in Kubernetes Engine – Java

In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in Kubernetes Engine bereit. Sie nutzen dafür die Ressourcen der Google Cloud Platform, wie etwa Container Builder und Container Registry, sowie Kubernetes-Ressourcen, wie Deployments, Pods und Dienste.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen – Python

In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereit und nutzen dabei App Engine-Funktionen wie Instanzen, Versionen und Traffic-Aufteilung.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen – Java

In diesem Lab stellen Sie die Quiz-Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereit und nutzen dabei App Engine-Funktionen wie Instanzen, Versionen und Traffic-Aufteilung.

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Praxisorientiertes Lab

Stackdriver: Qwik Start

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine Google Compute Engine-VM-Instanz mit Stackdriver überwachen. Vorab können Sie sich die kurzen Videos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Stackdriver und Monitor a VM Instance with Stackdriver, GCP Essentials ansehen.

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Praxisorientiertes Lab

Stackdriver Profiler: Qwik Start

In diesem Lab erfahren Sie alles über den Einsatz von Stackdriver Profiler auf der GCP. Dazu laden Sie ein Go-Beispielprogramm herunter und sehen sich dann die erfassten Daten in der Profiler-Konsole an.

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