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Cloud Development

Fundamental 9 Steps 1 day 46 Credits

The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in GCP from beginning to end. Labs in the sequence with application code are presented in two language flavors, Java and Python. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.

Application Development

Prerequisites:

These labs assume basic familiarity with GCP Services, particularly those in computing and networking. It is recommended that the student have earned a Badge by completing the hands-on labs in the GCP Essentials Quests before beginning. Additional experience from the Deploying Applications Quest will be beneficial.

Quest Outline

Atelier pratique

Développement d'applications : Configurer un environnement de développement – Python

Dans cet atelier, vous allez provisionner une machine virtuelle Google Compute Engine et installer des bibliothèques pour le développement de logiciels.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Configurer un environnement de développement – Java

Dans cet atelier, vous allez provisionner une machine virtuelle Google Compute Engine et installer des bibliothèques pour le développement de logiciels.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des données d'application dans Cloud Datastore – Python

Dans cet atelier, vous allez examiner l'application concernée par cette étude de cas, un quiz en ligne. Vous allez stocker les données de cette application dans Cloud Datastore.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des données d'application dans Cloud Datastore – Java

Dans cet atelier, vous allez examiner l'application de l'étude de cas : un quiz en ligne. Vous allez également stocker les données de l'application Quiz dans Cloud Datastore.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des fichiers image et vidéo dans Cloud Storage – Python

Dans cet atelier, vous ajouterez des images et des vidéos à une application. Vous stockerez des fichiers en tant qu'objets dans un bucket Cloud Storage.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des fichiers image et vidéo dans Cloud Storage – Java

Dans cet atelier, vous améliorerez l'application Quiz en ligne en permettant l'importation d'images. Vous stockerez les fichiers en tant qu'objets dans un bucket Cloud Storage.

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Atelier pratique

Développement d'applications : ajouter une authentification utilisateur à votre application – Python

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz afin d'utiliser Firebase Authentication.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Ajouter une authentification utilisateur à votre application – Java

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz en ligne à l'aide de Firebase Authentication.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Développement d'un service de backend – Python

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz en ligne en développant un service de backend permettant de traiter les commentaires des utilisateurs et d'enregistrer les scores.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Développer un service de backend – Java

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz en ligne en développant un service de backend permettant de traiter les commentaires des utilisateurs et d'enregistrer les scores.

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Atelier pratique

Développement d'applications : déployer l'application dans Kubernetes Engine – Python

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans Kubernetes Engine, et tirer parti des ressources de Google Cloud Platform, dont Container Builder et Container Registry, et des ressources de Kubernetes, comme les déploiements, les pods et les services.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Déployer l'application dans Kubernetes Engine – Java

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans Kubernetes Engine, et tirer parti des ressources de Google Cloud Platform, dont Container Builder et Container Registry, et des ressources de Kubernetes, comme les déploiements, les pods et les services.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Déployer l'application dans l'environnement flexible App Engine – Python

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans l'environnement flexible App Engine, et exploiter certaines fonctionnalités d'App Engine, comme les instances, les versions et la répartition du trafic.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Déployer l'application dans l'environnement flexible App Engine – Java

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans l'environnement flexible App Engine, et tirer parti des fonctionnalités d'App Engine, telles que celles relatives aux instances, aux versions et à la répartition du trafic.

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Atelier pratique

Stackdriver : Qwik Start

Cet atelier montre comment surveiller une instance de machine virtuelle (VM) Google Compute Engine avec Stackdriver. Regardez les courtes vidéos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Stackdriver (Surveiller l'état de toutes vos applications cloud avec Google Stackdriver) et Monitor a VM Instance with Stackdriver, GCP Essentials (Surveiller une instance de VM avec Stackdriver, GCP Essentials).

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Atelier pratique

Stackdriver Profiler: Qwik Start

In this lab you'll learn how to use Stackdriver Profiler on GCP by downloading a sample Go program then exploring the captured data in the Profiler console.

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