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Cloud Development

Fundamental 9 etapas 1 dia 46 créditos

Os laboratórios desta Quest são estruturados para oferecer a desenvolvedores experientes treinamento prático na criação de aplicativos de última geração no Google Cloud. Os tópicos estão alinhados à certificação Professional Cloud Developer do Google Cloud. Os laboratórios seguem a sequência de atividades necessária para a criação e a implantação de um aplicativo no GCP, do início ao fim. Os laboratórios sequenciais com código de aplicativo são apresentados em dois tipos de linguagem: Java e Python. Eles ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.

Application Development

Pré-requisitos:

Estes laboratórios exigem familiaridade com os serviços do GCP, principalmente os relacionados à computação e rede. É recomendável ter um selo de conclusão dos laboratórios práticos da Quest "GCP Essentials" antes de começar. Também será útil ter experiência na Quest "Deploying Applications".

Quest Outline

Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python

Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Java

Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Python

Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará os dados dele no Cloud Datastore.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Java

Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará dados para ele no Cloud Datastore.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Python

Neste laboratório, você adicionará imagens e vídeos a um aplicativo e armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Java

Neste laboratório você aprimorará o aplicativo on-line de teste para trabalhar com imagens. Você armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo – Python

Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a autenticação do Firebase.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo - Java

Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a Firebase Authentication.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como criar um serviço de back-end - Python

Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como desenvolver um serviço de back-end – Java

Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Java

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como implantar o aplicativo no ambiente flexível do App Engine – Java

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no ambiente flexível do App Engine, aproveitando os recursos do App Engine, como instâncias, versões e divisão de tráfego.

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Laboratório prático

Cloud Monitoring: Qwik Start

Este laboratório mostra como monitorar uma instância de máquina virtual (VM) do Google Compute Engine com o Cloud Monitoring. Assista aos vídeos curtos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Cloud Monitoring e Monitor a VM Instance with Cloud Monitoring, GCP Essentials.

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Laboratório prático

Stackdriver Profiler: Qwik Start

Neste laboratório, você aprenderá a usar o Stackdriver Profiler no GCP fazendo o download de um programa Go de amostra e verá os dados coletados no console do Profiler.

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