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BigQuery Basics for Data Analysts

date_range 4 heures show_chart Fundamental universal_currency_alt 2 crédits

Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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  • Atelier

    Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser les principales clauses SQL et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.

  • Atelier

    BigQuery : Qwik Start - Console

    Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des échantillons de données dans BigQuery à l'aide de l'interface utilisateur Web. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec Google BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.

    Atelier

    BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande

    Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de l'interface de ligne de commande. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.

  • Atelier

    Corriger des erreurs SQL courantes avec BigQuery

    Dans cet atelier, vous allez, à l'aide de BigQuery, corriger des erreurs SQL courantes, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", utiliser l'outil de validation des requêtes et rectifier des erreurs SQL de syntaxe et de logique.

  • Atelier

    Intégrer l'analyse du big data à une présentation Slides

    Cet atelier s'appuie sur deux plates-formes de développement Google : G Suite et Google Cloud Platform (GCP). Il utilise l'API BigQuery de GCP, Sheets et Slides pour collecter, analyser et présenter des données.

  • Atelier

    Explorer et créer des rapports avec Data Studio

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.

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    Quest Info
    Prerequisites
    It is recommended but not required that students have a familiarity with data and spreadsheets.