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BigQuery for Marketing Analysts

Fundamental 8 Schritte 7 Stunden 22 Guthabenpunkte

Möchten Sie wertvolle Informationen aus Ihren Marketingdaten gewinnen und Dashboards erstellen? Sammeln Sie alle Ihre Daten an einem Ort, um eine umfassende Analyse und Modellerstellung durchzuführen. Gewinnen Sie wiederholbare, skalierbare und wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten, indem Sie lernen, sie in BigQuery abzufragen. BigQuery ist eine vollständig verwaltete, automatisierte und kostengünstige Analysedatenbank von Google. Mit dem Tool können Sie mehrere Terabyte an Daten abfragen und müssen dabei weder eine Infrastruktur verwalten, noch benötigen Sie einen Datenbankadministrator. BigQuery basiert auf SQL und die Abrechnung erfolgt nach dem "Pay as you go"-Modell. Mithilfe von BigQuery können Sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren und wichtige Informationen erhalten.

Data

Voraussetzungen:

Es wird empfohlen, aber nicht vorausgesetzt, dass die Teilnehmer mit Daten und Tabellen vertraut sind.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

E-Commerce-Dataset mit SQL in Google BigQuery kennenlernen

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit BigQuery Daten suchen, das öffentliche Dataset "data-to-insights" abfragen sowie Abfragen schreiben und ausführen.

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Praxisorientiertes Lab

Mit Data Studio Berichte erstellen und ansehen

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Google Data Studio mit Datentabellen in Google BigQuery verknüpfen und Diagramme erstellen. Zusätzlich lernen Sie die Beziehungen zwischen Dimensionen und Messwerten kennen.

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Praxisorientiertes Lab

Permanente Tabellen und zugriffsgesteuerte Ansichten in BigQuery erstellen

In diesem Lab wird beschrieben, wie Sie aus einem vorhandenen E-Commerce-Dataset neue permanente Berichterstellungstabellen und logische Überprüfungen erstellen.

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Praxisorientiertes Lab

Neue Datasets in BigQuery aufnehmen

In diesem Lab wird beschrieben, wie Sie in BigQuery neue Datasets in Tabellen aufnehmen.

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Praxisorientiertes Lab

BI-Dashboard mit Google Data Studio und BigQuery erstellen

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie ein BI-Dashboard mit Data Studio als Front-End und BigQuery als Back-End erstellen.

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Praxisorientiertes Lab

Data Catalog: Qwik Start

In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

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Praxisorientiertes Lab

Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog

In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

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Praxisorientiertes Lab

Build and Execute MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors

In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

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