BigQuery for Marketing Analysts
Möchten Sie wertvolle Informationen aus Ihren Marketingdaten gewinnen und Dashboards erstellen? Sammeln Sie alle Ihre Daten an einem Ort, um eine umfassende Analyse und Modellerstellung durchzuführen. Gewinnen Sie wiederholbare, skalierbare und wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten, indem Sie lernen, sie in BigQuery abzufragen. BigQuery ist eine vollständig verwaltete, automatisierte und kostengünstige Analysedatenbank von Google. Mit dem Tool können Sie mehrere Terabyte an Daten abfragen und müssen dabei weder eine Infrastruktur verwalten, noch benötigen Sie einen Datenbankadministrator. BigQuery basiert auf SQL und die Abrechnung erfolgt nach dem "Pay as you go"-Modell. Mithilfe von BigQuery können Sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren und wichtige Informationen erhalten.
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E-Commerce-Dataset mit SQL in Google BigQuery kennenlernen
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit BigQuery Daten suchen, das öffentliche Dataset "data-to-insights" abfragen sowie Abfragen schreiben und ausführen.
Mit Data Studio Berichte erstellen und ansehen
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Google Data Studio mit Datentabellen in Google BigQuery verknüpfen und Diagramme erstellen. Zusätzlich lernen Sie die Beziehungen zwischen Dimensionen und Messwerten kennen.
Permanente Tabellen und zugriffsgesteuerte Ansichten in BigQuery erstellen
In diesem Lab wird beschrieben, wie Sie aus einem vorhandenen E-Commerce-Dataset neue permanente Berichterstellungstabellen und logische Überprüfungen erstellen.
Neue Datasets in BigQuery aufnehmen
In diesem Lab wird beschrieben, wie Sie in BigQuery neue Datasets in Tabellen aufnehmen.
BI-Dashboard mit Google Data Studio und BigQuery erstellen
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie ein BI-Dashboard mit Data Studio als Front-End und BigQuery als Back-End erstellen.
Data Catalog: Qwik Start
In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
Build and Execute MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors
In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.