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BigQuery for Marketing Analysts

Fundamental 8 pasos 7 horas 22 créditos

¿Desea convertir sus datos de marketing en estadísticas y compilar paneles? Reúna todos sus datos en un solo lugar para lograr un análisis a gran escala y poder compilar modelos. Aprenda a consultar sus datos y utilice BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.

Data

Requisitos previos:

Se recomienda, aunque no es obligatorio, que los estudiantes estén familiarizados con los datos y las hojas de cálculo.

Quest Outline

Lab práctico

Cómo explorar su conjunto de datos de comercio electrónico con SQL en Google BigQuery

En este lab, aprenderá a usar BigQuery para buscar datos, consultar el conjunto de datos público data-to-insights y escribir y ejecutar consultas.

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Lab práctico

Explore y cree informes con Data Studio

En este lab, aprenderá a conectar Google Data Studio con las tablas de datos de Google BigQuery, crear gráficos y explorar las relaciones entre las dimensiones y medidas.

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Lab práctico

Cómo crear tablas permanentes y vistas con acceso controlado en BigQuery

Este lab se enfoca en cómo crear nuevas tablas permanentes de informes y revisiones lógicas a partir de un conjunto de datos de comercio electrónico existente.

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Lab práctico

Cómo transferir nuevos conjuntos de datos a BigQuery

Este lab se enfoca en cómo transferir nuevos conjuntos de datos a tablas dentro de BigQuery.

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Lab práctico

Cómo crear un panel de BI con Google Data Studio y BigQuery

Aprenda a compilar un panel de BI con Data Studio como frontend, con tecnología de BigQuery en el backend

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Lab práctico

Data Catalog: Qwik Start

En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

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Lab práctico

Cómo explorar metadatos de conjuntos de datos entre proyectos con Data Catalog

En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

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Lab práctico

Cómo compilar y ejecutar MySQL, PostgreSQL y SQL Server en los conectores de Data Catalog

En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

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