Fundamental 5 Steps Hours 17 Credits
Want to turn your marketing data into insights and build dashboards? Bring all of your data into one place for large-scale analysis and model building. Get repeatable, scalable, and valuable insights into your data by learning how to query it and using BigQuery. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Prerequisites:
It is recommended but not required that students have a familiarity with data and spreadsheets.Quest Outline
Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour rechercher des données, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", et écrire et exécuter des requêtes.
Explorer et créer des rapports avec Data Studio
Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.
Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery
Dans cet atelier, vous allez créer des tables de génération de rapports permanentes et des vues logiques, à partir d'un ensemble de données d'e-commerce existant.
Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
Cet atelier a pour objectif de vous apprendre à ingérer de nouveaux ensembles de données dans des tables BigQuery.
Créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de Google Data Studio et BigQuery
Découvrir comment créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de l'interface Data Studio optimisée par le serveur BigQuery
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