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BigQuery for Marketing Analysts

Fundamental 8 étapes 7 heures 22 crédits

Vous souhaitez générer des insights à partir de vos données marketing et créer des tableaux de bord ? Réunissez toutes vos données au même endroit afin d'effectuer des analyses à grande échelle et de créer des modèles. Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger vos données pour créer des insights utiles, reproductibles et évolutifs. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Data

Prérequis :

Il est préférable, mais pas obligatoire, que les étudiants soient à l'aise avec les données et les feuilles de calcul.

Quest Outline

Atelier pratique

Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour rechercher des données, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", et écrire et exécuter des requêtes.

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Atelier pratique

Explorer et créer des rapports avec Data Studio

Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.

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Atelier pratique

Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery

Dans cet atelier, vous allez créer des tables de génération de rapports permanentes et des vues logiques, à partir d'un ensemble de données d'e-commerce existant.

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Atelier pratique

Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery

Cet atelier a pour objectif de vous apprendre à ingérer de nouveaux ensembles de données dans des tables BigQuery.

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Atelier pratique

Créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de Google Data Studio et BigQuery

Découvrir comment créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de l'interface Data Studio optimisée par le serveur BigQuery

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Atelier pratique

Data Catalog : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez explorer des ensembles de données existants avec Data Catalog et obtenir des insights à partir des métadonnées de table et de colonne.

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Atelier pratique

Explorer les métadonnées d'ensemble de données de différents projets avec Data Catalog

Dans cet atelier, vous allez explorer des ensembles de données existants avec Data Catalog et obtenir des insights à partir des métadonnées de table et de colonne.

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Atelier pratique

Créer et exécuter des connecteurs MySQL, PostgreSQL et SQL Server vers Data Catalog

Dans cet atelier, vous allez explorer des ensembles de données existants avec Data Catalog et obtenir des insights à partir des métadonnées de table et de colonne.

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