BigQuery for Marketing Analysts
Vous souhaitez générer des insights à partir de vos données marketing et créer des tableaux de bord ? Réunissez toutes vos données au même endroit afin d'effectuer des analyses à grande échelle et de créer des modèles. Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger vos données pour créer des insights utiles, reproductibles et évolutifs. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour rechercher des données, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", et écrire et exécuter des requêtes.
Explorer et créer des rapports avec Data Studio
Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.
Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery
Dans cet atelier, vous allez créer des tables de génération de rapports permanentes et des vues logiques, à partir d'un ensemble de données d'e-commerce existant.
Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
Cet atelier a pour objectif de vous apprendre à ingérer de nouveaux ensembles de données dans des tables BigQuery.
Créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de Google Data Studio et BigQuery
Découvrir comment créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de l'interface Data Studio optimisée par le serveur BigQuery
Data Catalog : Qwik Start
Dans cet atelier, vous allez explorer des ensembles de données existants avec Data Catalog et obtenir des insights à partir des métadonnées de table et de colonne.
Explorer les métadonnées d'ensemble de données de différents projets avec Data Catalog
Dans cet atelier, vous allez explorer des ensembles de données existants avec Data Catalog et obtenir des insights à partir des métadonnées de table et de colonne.
Créer et exécuter des connecteurs MySQL, PostgreSQL et SQL Server vers Data Catalog
Dans cet atelier, vous allez explorer des ensembles de données existants avec Data Catalog et obtenir des insights à partir des métadonnées de table et de colonne.