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BigQuery for Marketing Analysts

Fundamental 5 étapes 5 heures 15 crédits

Vous souhaitez générer des insights à partir de vos données marketing et créer des tableaux de bord ? Réunissez toutes vos données au même endroit afin d'effectuer des analyses à grande échelle et de créer des modèles. Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger vos données pour créer des insights utiles, reproductibles et évolutifs. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Data

Prérequis :

Il est préférable, mais pas obligatoire, que les étudiants soient à l'aise avec les données et les feuilles de calcul.

Quest Outline

Atelier pratique

Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour rechercher des données, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", et écrire et exécuter des requêtes.

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Atelier pratique

Explorer et créer des rapports avec Data Studio

Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.

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Atelier pratique

Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery

Dans cet atelier, vous allez créer des tables de génération de rapports permanentes et des vues logiques, à partir d'un ensemble de données d'e-commerce existant.

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Atelier pratique

Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery

Cet atelier a pour objectif de vous apprendre à ingérer de nouveaux ensembles de données dans des tables BigQuery.

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Atelier pratique

Créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de Google Data Studio et BigQuery

Découvrir comment créer un tableau de bord de veille stratégique à l'aide de l'interface Data Studio optimisée par le serveur BigQuery

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