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BigQuery for Marketing Analysts

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BigQuery for Marketing Analysts

7時間 Fundamental universal_currency_alt クレジット: 22
マーケティングデータを洞察し、ダッシュボード構築はいかがでしょう?大規模な分析とモデル構築のために、すべてのデータを1か所にまとめましょう。クエリ方法を学び、また BigQuery を使用しながら、再現性があり、拡張可能、そして価値ある洞察を データ化します。 BigQuery は、Google が完全管理しており、 NoOpsで、低コストの分析データベースです。 BigQuery を使用すれば、管理すべき インフラストラクチャを持たずに、またはデータベース管理者を必要とすることなく、何テラバイトものデータをクエリすることができます。 BigQuery は SQL を使用し、従量制モデルを利用できます。 BigQuery を使用すれば、データ分析に集中でき、意味ある洞察を見い出だすことができます。

このコースのすべてのアクティビティを完了してバッジを獲得しましょう。クエスト、ゲーム、コースを完了して Qwiklabs のバッジを収集しましょう。バッジをすべて集めてスキルをアピールしましょう。

  • ラボ

    Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する

    このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。

  • ラボ

    データポータルを使ったデータ探索とレポート作成

    このラボでは、Google データポータルを Google BigQuery データテーブルに接続してグラフを作成する方法を学習し、ディメンションと指標の関係を確認します。

  • ラボ

    BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する

    このラボでは、既存の e コマース データセットから新しい永続的なレポート テーブルと論理ビューを作成する方法について詳しく学習します。

  • ラボ

    BigQuery に新しいデータセットを取り込む

    このラボでは、BigQuery 内のテーブルに新しいデータセットを取り込む方法について詳しく学習します。

  • ラボ

    Google データポータルと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法

    バックエンドで BigQuery を利用するフロントエンドとして、BI ダッシュボードをデータポータルで構築する方法を説明します。

  • ラボ

    Data Catalog: Qwik Start

    このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を獲得します。

  • ラボ

    Data Catalog を使用して、複数プロジェクトでデータセット メタデータを探索する

    このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。

  • ラボ

    MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する

    このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    It is recommended but not required that students have a familiarity with data and spreadsheets.