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BigQuery for Machine Learning

Fundamental 5 Steps Hours 25 Credits

Want to learn and practice machine learning and build models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery Machine Learning is a new feature in BigQuery where data analysts can create, train, evaluate, and predict with machine learning models with minimal coding. In this series of labs you will experiment with different model types and learn what makes a good model.

Data Business Transformation Machine Learning

Prerequisites:

It is recommended that students have familiarity with SQL and completed the BigQuery Basics for Data Analysts Quest before attempting these labs.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Erste Schritte mit BQML

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit BigQuery Modelle für maschinelles Lernen für Datasets erstellen. Das Modell soll vorhersagen, ob ein Besucher eine Transaktion vornehmen wird.

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Praxisorientiertes Lab

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit einem Klassifizierungsmodell in BQML vorhersagen

In diesem Lab führen Sie mit einem neu verfügbaren E-Commerce-Dataset einige typische Abfragen aus, die Unternehmen Aufschluss über das Kaufverhalten ihrer Kunden geben.

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Praxisorientiertes Lab

Taxikosten mit einem ML-Prognosemodell in BigQuery vorhersagen

In diesem Lab analysieren Sie mehrere Millionen Fahrten mit den typischen gelben New York City Taxi Cabs, die in einem öffentlichen BigQuery-Dataset verfügbar sind. Außerdem erstellen Sie in BigQuery ein ML-Modell, um Fahrtkosten vorherzusagen, und evaluieren dessen Vorhersageleistung.

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Praxisorientiertes Lab

Bracketology with Google Machine Learning

In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.

Praxisorientiertes Lab

Implement a Helpdesk Chatbot with Dialogflow & BigQuery ML

In this lab you will train a simple machine learning model for predicting helpdesk response time using BigQuery Machine Learning.

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