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BigQuery for Machine Learning

Fundamental 5 Schritte 5 Stunden 25 Guthabenpunkte

Sie interessieren sich für maschinelles Lernen und möchten entsprechende Modelle mithilfe von SQL in Minuten statt in Stunden erstellen? BigQuery Machine Learning ist eine neue Funktion in BigQuery, mit der Datenanalysten mit minimalem Programmieraufwand Modelle für maschinelles Lernen (ML) erstellen, trainieren und evaluieren sowie damit Vorhersagen treffen können. In diesen Labs experimentieren Sie mit verschiedenen Modelltypen und erfahren, was ein gutes Modell ausmacht.

Voraussetzungen:

It is recommended that students have familiarity with SQL and completed the BigQuery Basics for Data Analysts Quest before attempting these labs.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Erste Schritte mit BQML

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit BigQuery Modelle für maschinelles Lernen für Datasets erstellen. Das Modell soll vorhersagen, ob ein Besucher eine Transaktion vornehmen wird.

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Praxisorientiertes Lab

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit einem Klassifizierungsmodell in BQML vorhersagen

In diesem Lab führen Sie mit einem neu verfügbaren E-Commerce-Dataset einige typische Abfragen aus, die Unternehmen Aufschluss über das Kaufverhalten ihrer Kunden geben.

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Praxisorientiertes Lab

Taxikosten mit einem ML-Prognosemodell in BigQuery vorhersagen

In diesem Lab analysieren Sie mehrere Millionen Fahrten mit den typischen gelben New York City Taxi Cabs, die in einem öffentlichen BigQuery-Dataset verfügbar sind. Außerdem erstellen Sie in BigQuery ein ML-Modell, um Fahrtkosten vorherzusagen, und evaluieren dessen Vorhersageleistung.

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Praxisorientiertes Lab

NCAA-Spielergebnisse mit maschinellem Lernen von Google vorhersagen

In diesem Lab verwenden Sie maschinelles Lernen, um das öffentliche NCAA-Dataset zu analysieren und eine Vorhersage über den Aufbau der NCAA-Turnierbäume zu treffen.

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Praxisorientiertes Lab

Helpdesk-Chatbot mit Dialogflow und BigQuery ML implementieren

In diesem Lab trainieren Sie ein einfaches ML-Modell für die Vorhersage von Helpdesk-Antwortzeiten mithilfe von BigQuery Machine Learning.

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