Introductory 5 Steps 4時間 13クレジット
It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to language processing by taking labs that will enable you to extract entities from text, and perform sentiment and syntactic analysis as well as use the Speech to Text API for transcription.
Quest Outline
AI Platform: Qwik Start
このラボでは、サービス（予測）を提供するために TensorFlow モデルをトレーニングして AI Platformにデプロイします。にデプロイします。 AI Platform にデプロイします。Harness the Power of Machine Learning withにデプロイします。 AI Platform と AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Google Cloud Speech API: Qwik Start
Google Cloud Speech API により、開発中のアプリに音声認識を組み込むことができます。これにより、音声を送信し、文字（テキスト）に変換して受信できます。Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning および Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Cloud Natural Language API: Qwik Start
Cloud Natural Language API を使用すると、テキストからエンティティを抽出して感情分析や構文解析を行うことができます。Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language と Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Natural Language API によるエンティティ感情分析
Cloud Natural Language API を使用すると、テキスト ブロックからエンティティを抽出し、感情分析や構文解析を行うことができます。このハンズオンラボでは、Cloud Natural Language API を使用してテキストからエンティティや感情を抽出する方法について学びます。
Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API
The Cloud Speech API lets you do speech to text transcription from audio files in over 80 languages. In this hands-on lab you’ll record your own audio file and send it to the Speech API for transcription.
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