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Intro to ML: Language Processing

Introductory 5 Steps 시간 13 크레딧

It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to language processing by taking labs that will enable you to extract entities from text, and perform sentiment and syntactic analysis as well as use the Speech to Text API for transcription.

Machine Learning

Quest Outline

실습

AI Platform: Qwik Start

이번 실습에서는 TensorFlow 모델을 학습시키고 서비스 제공(예측)을 위해 AI Platform에 배포합니다. 간단한 동영상 AI Platform으로 머신러닝의 기능 활용AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs 미리보기에서 내용을 알아보세요.

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실습

Google Cloud Speech API: Qwik Start

Google Cloud Speech API는 음식 인식을 개발자의 앱에 통합합니다. 이제 오디오 파일을 전송하고 변환된 텍스트를 받을 수 있습니다. 간단한 동영상 Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning(Google 머신러닝을 활용한 강력한 음성 인식)Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview(Google Cloud 음성: Qwik Start - Qwiklabs)를 시청하세요.

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실습

Cloud Natural Language API: Qwik Start

Cloud Natural Language API를 사용하면 항목을 추출하고 텍스트에 대해 감정 및 구문 분석을 실행할 수 있습니다. 간단한 동영상 Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language(Cloud Natural Language로 텍스트로부터 유용한 정보 확보하기)Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview(Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs 미리보기)를 시청하세요.

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실습

Natural Language API를 사용한 항목 및 감정 분석

Cloud Natural Language API를 사용하면 텍스트 블록에서 항목을 추출하고 감정 및 구문 분석을 수행할 수 있습니다. 이 실습에서는 Cloud Natural Language API를 사용하여 텍스트에서 항목과 감정을 추출하는 방법을 알아봅니다.

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실습

Cloud Speech API를 사용한 음성 텍스트 변환

Cloud Speech API를 사용하면 80개 이상의 언어로 된 오디오 파일에서 음성 텍스트 변환을 수행할 수 있습니다. 이 실습에서는 직접 오디오 파일을 녹음하고, 텍스트 변환을 위해 이를 Speech API로 전달합니다.

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