Introductory 5 Steps Hours 25 Credits
Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
Quest Outline
Cloud ML Engine: Qwik Start
In diesem Lab trainieren Sie ein TensorFlow-Modell und stellen es mit Cloud ML Engine für Vorhersagen bereit. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zum maschinellen Lernen mit Cloud ML Engine und zu Cloud ML Engine in Qwiklabs an.
APIs Explorer: Qwik Start
In diesem Lab laden Sie ein Bild auf Cloud Storage hoch. Anschließen rufen Sie mit APIs Explorer die Vision API auf.
Mit AutoML Vision Bilder von Wolken in der Cloud klassifizieren
Mit AutoML Vision können auch Entwickler mit geringen Fachkenntnissen im Bereich maschinelles Lernen qualitativ hochwertige Bilderkennungsmodelle trainieren. In diesem praxisorientierten Lab lernen Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Modell so trainieren, dass es die Bilder verschiedener Wolkentypen unterscheiden kann (Kumulus, Kumulonimbus usw.).
Mit der Cloud Vision API Labels, Gesichter und Sehenswürdigkeiten in Bildern erkennen
Mit der Cloud Vision API erhalten Sie Informationen über den Inhalt eines Bildes, indem Sie leistungsstarke Modelle für maschinelles Lernen in eine nutzerfreundliche REST API integrieren. In diesem Lab senden Sie ein Bild an die Cloud Vision API, die die darin enthaltenen Objekte, Gesichter und Sehenswürdigkeiten erkennen soll.
Mit Cloud ML APIs Text aus Bildern extrahieren, analysieren und übersetzen
In diesem Lab nutzen Sie die Cloud Vision, Natural Language und Translation APIs, um Textstrings aus Bildern zu erfassen, Zeichen zu erkennen und die Textstrings zu analysieren und in andere Sprachen zu übersetzen.
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