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Intro to ML: Image Processing

Introductory 5 Steps Horas 25 Créditos

Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.

Data

Quest Outline

Lab práctico

AI Platform: Qwik Start

En este lab, entrenará e implementará un modelo de TensorFlow en AI Platform con el propósito de deriva (predicción). Mire estos breves videos Harness the Power of Machine Learning with AI Platform y AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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Lab práctico

Explorador de API: Qwik Start

En este lab, aprenderá a subir una imagen a Cloud Storage y, luego, realizará una solicitud a la API de Vision con el Explorador de API.

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Lab práctico

Clasifique imágenes de nubes en la nube con AutoML Vision

AutoML Vision ayuda a desarrolladores con experiencia limitada en AA a entrenar modelos de reconocimiento de imágenes de alta calidad. En este lab práctico, aprenderá a entrenar un modelo personalizado para reconocer diferentes tipos de nubes (cúmulos, cumulonimbos, etcétera).

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Lab práctico

Detecte etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision

La API de Cloud Vision le permite comprender el contenido de una imagen mediante el encapsulamiento de modelos de aprendizaje automáticos potentes en una API de REST sencilla. En este lab, enviará una imagen a la API de Cloud Vision para que esta identifique objetos, rostros y puntos de referencia.

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Lab práctico

Extracción, análisis y traducción de texto desde imágenes con las API de Cloud ML

En este lab, combinará las API de Cloud Vision, Natural Language y Translation para capturar strings de texto de imágenes, reconocer caracteres y analizar y traducir strings de texto a otros idiomas.

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