Google Developer Essentials

Introductory 5 Steps 4時間 24クレジット

This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics and gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning event if you are not a Machine Learning expert.You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

Application Development


Recommended that students without prior Google Cloud Platform Experience take the GCP Essentials Quest as a prerequisite.

Quest Outline


Deploy Node.js Express Application in App Engine

In this lab, you will learn how to create a Node.js Express application on Google App Engine. Then you will learn how to update the code without taking the server down.


BigQuery の天気データ

このラボでは、BigQuery を使用して気象観測の履歴を分析し、気象データを他のデータセットと組み合わせて使用します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。

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AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する

AutoML Vision を使用すると、機械学習の専門知識があまりない開発者でも、高品質な画像認識モデルをトレーニングできます。このハンズオンラボでは、さまざまな種類の雲(積雲、積乱雲など)を見分けられるようにカスタムモデルをトレーニングする方法を学びます。

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Natural Language API によるエンティティ感情分析

Cloud Natural Language API を使用すると、テキスト ブロックからエンティティを抽出し、感情分析や構文解析を行うことができます。このハンズオンラボでは、Cloud Natural Language API を使用してテキストからエンティティや感情を抽出する方法について学びます。

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Google Assistant: Build a Restaurant Locator with the Places API

In this lab you will build an Assistant application that takes in a user's location and preferences and passes them to the Places API via a Cloud Function to generate the ideal spot to eat.


Autoscaling an Instance Group with Stackdriver Custom Metrics

This lab describes how to deploy an autoscaling Compute Engine instance group that is automatically scaled using a custom Stackdriver metric

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