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Google Developer Essentials

Introductory 5 Steps Horas 24 Créditos

This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics and gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning event if you are not a Machine Learning expert.You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

Application Development

Prerequisites:

Recommended that students without prior Google Cloud Platform Experience take the GCP Essentials Quest as a prerequisite.

Quest Outline

Laboratório prático

Deploy Node.js Express Application in App Engine

In this lab, you will learn how to create a Node.js Express application on Google App Engine. Then you will learn how to update the code without taking the server down.

Laboratório prático

Dados meteorológicos no BigQuery

Neste laboratório, você analisará observações meteorológicas históricas usando o BigQuery e usará dados meteorológicos com outros conjuntos de dados. Este laboratório faz parte de uma série sobre o processamento de dados científicos.

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Laboratório prático

Classificar imagens de nuvens no Cloud com o AutoML Vision

O AutoML Vision ajuda desenvolvedores com pouca experiência em ML a treinar modelos de reconhecimento de imagem de alta qualidade. Neste laboratório prático, você aprenderá a treinar um modelo personalizado para reconhecer diferentes tipos de nuvens (cúmulo, cúmulo-nimbo etc.).

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Laboratório prático

Análise de entidade e sentimento com a API Natural Language

Com a API Cloud Natural Language, é possível extrair entidades e realizar análises de sintaxe e de sentimento em um bloco de texto. Neste laboratório prático, você aprenderá a extrair entidades e sentimento de textos usando a API Cloud Natural Language.

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Laboratório prático

Google Assistant: Build a Restaurant Locator with the Places API

In this lab you will build an Assistant application that takes in a user's location and preferences and passes them to the Places API via a Cloud Function to generate the ideal spot to eat.

Laboratório prático

Autoscaling an Instance Group with Stackdriver Custom Metrics

This lab describes how to deploy an autoscaling Compute Engine instance group that is automatically scaled using a custom Stackdriver metric

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