実践的なトレーニングで、クラウドのエキスパートになりましょう。

Introduction to Serverless: Firebase Development

Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Insights from Data with BigQuery

データベースハードウェアの管理の必要なく、データ分析の取り組みを拡大したいですか？このインタラクティブな BigQuery の一連のラボを通して、データウェアハウスからクエリを実行し、インサイトを得るためのベストプラクティスを学習できます。 BigQuery は Google のフルマネージドで、NoOps、低コストの分析データベースです。BigQuery を使用することにより、インフラストラクチャの管理およびデータベース管理者を必要することなく、何テラバイトものデータをクエリできます。 BigQuery は SQL を使用し、従量制課金モデルを活用できます。BigQuery の使用により、データ分析に集中して、有意義なインサイトを見つけることができます。このクエストおよびクエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。

Build and Secure Networks in Google Cloud

ネットワーキングは、クラウドコンピューティングの基礎となるテーマです。ネットワーキングは Google Cloud の基盤となる構造であり、それによってすべてのリソースとサービスが相互に接続されます。この基礎レベルのクエストでは、Google Cloud の重要なネットワーキングサービスについて学習します。また、効果的なネットワークを作成するための専用ツールで実践演習を行うことができます。VPC についての詳細な学習から、エンタープライズクラスのロードバランサの作成まで、Google Cloud のネットワーキングでは、堅牢なネットワークを今すぐ構築するために必要な実践的な経験を積むことができます。このクエストおよびクエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。チャレンジラボは規範的な手順を提供しておらず、最小限のガイダンスでソリューションを構築する必要があり、あなたの Google Cloud テクノロジーのスキルがテストされます！

Introduction to Serverless: Cloud Run Development

Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

ビッグデータ、機械学習、AI はコンピュータ業界ではホットな話題です。しかし、これらの分野は専門的で、入門レベルでも難しいことがあります。Google Cloud は使いやすく、Qwiklabs のクエストでは入門レベルをカバーしているため、ビッグクエリ、Cloud Speech API、AI Platform などの最初のステップを開始することができます。このクエストおよびクエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud

Getting Started - Create and Manage Cloud Resources よりレベルの高いハンズオンラボでの実践を求めている初心者のクラウドデベロッパーであるなら、このクエストをおすすめします。 Cloud Storage や、Stackdriver および Cloud Functions などの主要なアプリケーションサービスに関連するラボを通して、実践的な経験を積むことが可能です。このクエストでは、すべての Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けられます。このクエストおよびクエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

注目の投稿

Qwiklabs と Google Cloud の概要

初回のこのハンズオンラボでは、Qwiklabs と Google Cloud Platform Console にアクセスし、GCP の基本機能（プロジェクト、リソース、IAM ユーザー、ロール、権限、API、Cloud Shell）を使用します。

仮想マシンの作成

このハンズオンラボでは、Google Compute Engine の仮想マシンを作成する方法を学習し、ゾーン、リージョン、マシンタイプについて理解します。内容を紹介した短いプレビュー動画 Create a Virtual Machine, GCP Essentials もご覧ください。

AI Platform: Qwik Start

このラボでは、TensorFlow のモデルをトレーニングして、AI Platform にデプロイしてデータを予測する方法を学びます。Harness the Power of Machine Learning with AI Platform と AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

TensorFlow と AI Platform で住宅価格を予測する

このラボでは、TensorFlow と AI Platform を使用して総合的な機械学習ソリューションを構築し、クラウドを活用して分散型トレーニングとオンライン予測を行います。

注目

Introduction to Amazon Aurora

This lab will give you a basic understanding of using Amazon Aurora. You will be shown the basic steps to create an Amazon Aurora instance and then connect to the Amazon Aurora instance. To successfully complete this lab, you should have experience connecting to Microsoft Windows instances using RDP and have a basic knowledge of AWS.

注目

Using AWS Lambda with Amazon CloudWatch and SNS to Implement a Slack Chat Bot

In this lab you will build a chat bot for Slack, using a Lambda blueprint. Chat bots have the ability to interact with teams and users, respond to commands, and post notifications, giving all conversation participants visibility into team activities. You will build a bot that posts CloudWatch alarms to your Slack channel. Prerequisites: To successfully complete this lab, you should be familiar with AWS Lambda and Amazon CloudWatch through taking the introductory labs. You will need to have or create an account with the online service Slack to complete this lab-- instructions are provided. Familiarity with Slack is helpful, though not required.

注目

Programming Amazon DynamoDB with .NET

This lab will provide a further understanding of using the AWS Toolkit for .NET and leveraging Amazon DynamoDB for application development. It will demonstrate the basic steps required to install Visual Studio Community Edition and the AWS Toolkit for Visual Studio and to build an application in C# that leverages DynamoDB using the AWS SDK for .NET. To successfully complete this lab, you should be familiar with Visual Studio for C# and have a basic knowledge of launching and connecting to Windows systems in AWS.

高評価