実践的なトレーニングで、クラウドのエキスパートになりましょう。

OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant

With Google Assistant expected to be part of over a billion consumer devices by the end of this year, this Quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. Over the course of 5 labs, you will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required -- these labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing -- but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

App Modernization with Apigee

Apigee enables you to create APIs and manage them for the benefit of other developers who might need to use your software. Apigee Edge enables you to quickly expose backend services as APIs. These "API Products" offer different capabilities and levels of service, with consumption managed by Apigee. Istio is an open source framework for connecting, securing, and managing microservices, especially services that are hosted in a Kubernetes cluster. This Quest of hands-on labs gives you practice in using Apigee for API creation and management functionality when you decide to modernize an application backend on Google Kubernetes Engine and an Istio based service mesh.

GoogleクラウドのKubernetes

Kubernetesは最もポピュラーなコンテナオーケストレーションのシステムで、Google Kubernetes Engine は Google Cloud でのデプロイに対応できるようデザインされています。この上級レベルのラボでは、ハンズオンでDocker画像やコンテナ、およびデプロイができる演習があります。お客様独自のワークフローに合う、コンテナオーケストレーション統合に必要な実践的スキルを学びます。

チャレンジ: GCP アーキテクチャ

この「チャレンジラボ」クエストでは、Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に向けて準備中の方向けに、GCP アーキテクチャを利用したビジネスやテクノロジーの一般的なソリューションに関する演習を提供します。チャレンジラボには「クックブック」ステップは用意されていませんが、最小限のガイダンスをもとに複数の GCP テクノロジーを利用したソリューションを構築することが求められます。どのラボもアクティビティトラッキング機能を備えています。バッジを取得するには、各ラボで満点を取る必要があります。このクエストは難易度が高く、GCP テクノロジーに関するスキルが試されます。こうしたラボの演習は知識や能力の向上に役立ちますが、それ以外にも認定資格試験に備えてクラウドアーキテクチャについて学習し、経験や実績を積むことをおすすめします。

Gスイート：統合

このクエストではGCPサービスの統合力を実証しています。 App Script や Clasp Command Line 環境など統合テクノロジーで、GSuite製品(Sheet, Docs, Forms, Slides)のウェブアプリケーションやアドオンを作成したり、パブリッシュなどを学びます。そして、App Makerで、すぐに使用開始できるアプリケーション（Google Cloud SQL Database、Google Maps統合、Mobile Responsive Design）を構築します。他のラボでは、GCP データソースに直接接続します。Big Query API、Sheets、Slideなどを使ってデータの分析や表示を行います。

Networking in the Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

What's Hot

Introduction to Amazon EC2 Auto Scaling

This lab provides the basic hands-on experience of Amazon EC2 Auto Scaling -- setting up Auto Scaling to automatically launch compute instances in response to conditions that you specify. You will use Auto Scaling via the AWS console to create the basic infrastructure of a Launch Configuration and an Auto Scaling group. You will test the configuration by terminating a running instance and viewing the results as Auto Scaling responds by scaling up and starting another instance.

For the lab to function as written, please DO NOT change the auto assigned region.

Exploring Google Ngrams with Amazon EMR（日本語版）

このラボでは、ビッグデータを処理するための Amazon Elastic MapReduce (EMR) クラスターを起動し、Hive と SQL スタイルのクエリを併用してデータを分析する方法について説明します。Amazon EMR を使用して小さな Hadoop クラスターを作成し、Amazon S3 に保存されているデータに対してインタラクティブな Hive クエリを実行できるようにします。また、Hive を使用して有用性の高い方法でデータを標準化します。さらに、有益な結果でテーブルを生成し、それを Amazon S3 に保存して、クラスター上で実行される他のジョブに再利用することにも取り組みます。

Introduction to Amazon Simple Storage Service (S3)（日本語版）

[:ja] このラボでは、S3バケットの使用方法、およびS3バケットに格納したデータやオブジェクトの管理方法を学習します。AWS マネジメントコンソールを使用し、バケットの作成、オブジェクトの追加、表示、移動、および、オブジェクトとバケットの削除を実際に試すことができます。操作デモを含むオンライン無料動画をご覧になるには、 https://www.youtube.com/watch?v=EiMKatKkxZg にアクセスしてください。

Introduction to AWS Identity and Access Management (IAM) (日本語版)

このラボでは、AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して AWS のサービスへのアクセス権限を管理する方法について説明します。グループへのユーザー追加、パスワード管理、IAM で作成されたユーザーを使ったログイン、および特定のサービスへのアクセスに対し IAM ポリシーの及ぼす効果について、ステップごとに演習します。

Trending

Automating the Deployment of Networks with Terraform

In this lab, you create a Terraform configuration with a module to automate the deployment of a custom network with resources.

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Running Windows Containers on Compute Engine

In this lab you will learn how to create a Windows VM for containers on Compute Engine, then create an image with a HelloWorld PowerShell script and run that image as a Windows container.

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Terraform Fundamentals

In this hands-on-lab you will create infrastructure, a virtual machine, using Terraform in the cloud environment.

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Video on Demand with AWS Elemental MediaConvert

In this lab, you will utilize the AWS Elemental MediaConvert Service to convert input video into multiple output formats, combine multiple videos into one during the conversion process, add captions/watermarks to the videos, and work with ad insertion metadata.

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Google Assistant: Build a Restaurant Locator with the Places API

In this lab you will build an Assistant application that takes in a user's location and preferences and passes them to the Places API via a Cloud Function to generate the ideal spot to eat.

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