実践的なトレーニングで、クラウドのエキスパートになりましょう。

Understanding Your GCP Costs

This Quest is most suitable for those working in a technology or finance role who are responsible for managing GCP costs. You’ll learn how to set up a billing account, organize resources, and manage billing access permissions. In the hands-on labs, you'll learn how to view your invoice, track your GCP costs with Billing reports, analyze your billing data with BigQuery or Google Sheets, and create custom billing dashboards with Data Studio.

OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant

With Google Assistant expected to be part of over a billion consumer devices by the end of this year, this Quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. Over the course of 5 labs, you will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required -- these labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing -- but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Google Cloud の Kubernetes

Kubernetesは最もポピュラーなコンテナオーケストレーションのシステムで、Google Kubernetes Engine は Google Cloud でのデプロイに対応できるようデザインされています。この上級レベルのラボでは、ハンズオンでDocker画像やコンテナ、およびデプロイができる演習があります。お客様独自のワークフローに合う、コンテナオーケストレーション統合に必要な実践的スキルを学びます。

チャレンジ: GCP アーキテクチャ

この「チャレンジラボ」クエストでは、Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に向けて準備中の方向けに、GCP アーキテクチャを利用したビジネスやテクノロジーの一般的なソリューションに関する演習を提供します。チャレンジラボには「クックブック」ステップは用意されていませんが、最小限のガイダンスをもとに複数の GCP テクノロジーを利用したソリューションを構築することが求められます。どのラボもアクティビティトラッキング機能を備えています。バッジを取得するには、各ラボで満点を取る必要があります。このクエストは難易度が高く、GCP テクノロジーに関するスキルが試されます。こうしたラボの演習は知識や能力の向上に役立ちますが、それ以外にも認定資格試験に備えてクラウドアーキテクチャについて学習し、経験や実績を積むことをおすすめします。

G Suite: 統合

このクエストではGCPサービスの統合力を実証しています。 App Script や Clasp Command Line 環境など統合テクノロジーで、GSuite製品(Sheet, Docs, Forms, Slides)のウェブアプリケーションやアドオンを作成したり、パブリッシュなどを学びます。そして、App Makerで、すぐに使用開始できるアプリケーション（Google Cloud SQL Database、Google Maps統合、Mobile Responsive Design）を構築します。他のラボでは、GCP データソースに直接接続します。Big Query API、Sheets、Slideなどを使ってデータの分析や表示を行います。

Networking in the Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

What's Hot

Exploring Google Ngrams with Amazon EMR（日本語版）

このラボでは、ビッグデータを処理するための Amazon Elastic MapReduce (EMR) クラスターを起動し、Hive と SQL スタイルのクエリを併用してデータを分析する方法について説明します。Amazon EMR を使用して小さな Hadoop クラスターを作成し、Amazon S3 に保存されているデータに対してインタラクティブな Hive クエリを実行できるようにします。また、Hive を使用して有用性の高い方法でデータを標準化します。さらに、有益な結果でテーブルを生成し、それを Amazon S3 に保存して、クラスター上で実行される他のジョブに再利用することにも取り組みます。

Introduction to Amazon Simple Storage Service (S3)

This lab demonstrates how to use an Amazon S3 bucket and manage files, or object, that are stored in the bucket. You will practice how to create a bucket, add an object, view an object, move an object, and delete an object and bucket in the AWS Management Console.

Introduction to AWS Identity and Access Management (IAM) (日本語版)

このラボでは、AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して AWS のサービスへのアクセス権限を管理する方法について説明します。グループへのユーザー追加、パスワード管理、IAM で作成されたユーザーを使ったログイン、および特定のサービスへのアクセスに対し IAM ポリシーの及ぼす効果について、ステップごとに演習します。

Qwiklabs と Google Cloud Platform の概要

この最初のハンズオンラボでは、Qwiklabs と Google Cloud Platform Console にアクセスし、GCP の基本機能（プロジェクト、リソース、IAM ユーザー、役割、権限、API、Cloud Shell）を使用します。

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TensorFlow での機械学習

このラボでは、Google Cloud Machine Learning と TensorFlow を使用して、機械学習を使用する予測モデルを作成および評価する方法について学びます。

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Kubeflow のエンドツーエンド

このハンズオンラボでは、空の Kubernetes Engine クラスタに Kubeflow をインストールし、TensorFlow、Keras、SeldonIO を使用してシーケンス間モデルのトレーニングとサービス提供を行います。

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Using Amazon RDS for Applications

This lab will show you how to launch a Drupal Open Souce Content Management System (CMS) with Amazon Relational Database (Amazon RDS) for MySQL as the backend database with a multi-Availability Zone (AZ) deployment.

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Hardening Default GKE Cluster Configurations

This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation

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Introduction to Amazon DynamoDB（日本語版）

このラボはAmazon DynamoDBについて学びます。マネジメントコンソールからテーブルを作り、クエリの実行、閲覧、テーブルの削除までを実施します。

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