Faça treinamentos práticos para ser um especialista em nuvem.

Introduction to Serverless: Firebase Development

Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Insights from Data with BigQuery

Deseja escalar seus esforços de análise de dados sem gerenciar o hardware do banco de dados? Aprenda as práticas recomendadas para consultar e obter informações do seu data warehouse com esta série interativa de laboratórios do BigQuery. O BigQuery é totalmente gerenciado pelo Google, NoOps, banco de dados de análise de baixo custo. Com o BigQuery, você pode consultar terabytes e terabytes de dados sem ter nenhuma infraestrutura para gerenciar ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e pode tirar proveito do modelo de pagamento conforme o uso. O BigQuery permite você deve se concentrar na análise de dados para encontrar informações significativas. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafio no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

Build and Secure Networks in Google Cloud

As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"". Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

Introduction to Serverless: Cloud Run Development

Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud

Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do Getting Started - Create and Manage Cloud Resources. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

Postagens interessantes

Um tour pelo Qwiklabs e pelo Google Cloud

Neste primeiro laboratório prático, você acessará o Qwiklabs e o Console do Google Cloud Platform e usará os recursos básicos do GCP: projetos, recursos, usuários do IAM, papéis, permissões, APIs e Cloud Shell.

Como criar uma máquina virtual

Neste laboratório prático, você aprenderá a criar uma máquina virtual do Google Compute Engine e entenderá os tipos de zonas, regiões e máquinas. Se quiser uma prévia, assista ao vídeo Criar uma máquina virtual, GCP Essentials.

AI Platform: Qwik Start

Neste laboratório, você irá treinar e implantar um modelo do TensorFlow no AI Platform para exibição (previsão). Assista a estes vídeos: Harness the Power of Machine Learning with AI Platform e AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

Prever preços de imóveis com o TensorFlow e o AI Platform

Neste laboratório, você criará uma solução completa de machine learning usando o Tensorflow e o AI Platform. Você também usará a nuvem para fazer um treinamento distribuído e uma previsão on-line.

Tendência

Build a BigQuery Processing Pipeline with Events for Cloud Run for Anthos

The BigQuery processing pipeline queries a public COVID-19 dataset on a schedule, creates charts from the data, then notifies users about the new charts via SendGrid with Events for Cloud Run on GKE

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Create a Network Load-Balanced Logbook Application

This lab shows you how to build a logbook application using Node.js as the frontend and MySQL on the backend. You'll also create a network load balancer and an autoscaler to watch the frontend instances and scale when necessary.

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Como monitorar com o Stackdriver no Kubernetes Engine

Neste laboratório, você definirá as configurações de monitoramento e visualização de métricas em um cluster do Kubernetes Engine.

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Como usar a Ferramenta What-If com modelos de reconhecimento de imagem

Neste laboratório, mostramos como usar a Ferramenta What-If com modelos de reconhecimento de imagem.

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Engenharia de dados no Google Cloud: laboratório com desafio

Neste laboratório com desafio, você colocará em prática o que aprendeu na Quest "Engineer Data in Google Cloud". Antes de começar, é preciso que você tenha concluído os outros laboratórios da Quest.

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