Faça treinamentos práticos para ser um especialista em nuvem.

Fundamentos do GCP

Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.

Requisitos básicos: infraestrutura

Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

Kubernetes no Google Cloud

O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho.

DevOps Essentials

Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five multiple-choice question quiz and find out!

Cloud Healthcare API

Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.

Postagens interessantes

Um tour pelo Qwiklabs e pelo Google Cloud Platform

Neste primeiro laboratório prático, você acessará o Qwiklabs e o Console do Google Cloud Platform e usará os recursos básicos do GCP: projetos, usuários do IAM, papéis, permissões, APIs e o Cloud Shell.

Como criar uma máquina virtual

Neste laboratório prático, você aprenderá a criar uma máquina virtual do Google Compute Engine e entenderá os tipos de zonas, regiões e máquinas. Se quiser uma prévia, assista ao vídeo Criar uma máquina virtual, GCP Essentials.

Primeiros passos com o Cloud Shell e o gcloud

Neste laboratório prático, você aprenderá a se conectar a recursos de computação hospedados no Google Cloud Platform via Web. Você também aprenderá a usar o Cloud Shell e o comando gcloud do SDK do Cloud. Se quiser uma prévia, assista o vídeo Get Started with Cloud Shell, GCP Essentials.

Kubernetes Engine: Qwik Start

O Google Kubernetes Engine oferece um ambiente gerenciado para implantação, gerenciamento e escalonamento de aplicativos em contêineres usando a infraestrutura do Google. Veja neste laboratório prático como implantar um aplicativo em contêiner com o Kubernetes Engine. Assista ao vídeo curto Manage Containerized Apps with Kubernetes Engine.

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Automating DevOps Workflows with GitLab and Terraform

In this lab, you will learn how to use GitLab and Terraform to automate devops workflows.

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Managing IoT Sensor Data with Amazon ElastiCache for Redis

In this lab, you will see how AWS IoT makes it easy to use AWS services like AWS Lambda and Amazon ElastiCache Service to build IoT applications that gather, process, and analyze data generated by connected devices (in this case an emulator), without having to manage any infrastructure. The goal of capturing time series data from IoT devices such as sensors is to learn from observations and apply that learning or analytics to improve upon some experience or to help predict the next event, given previous observations. Here we'll simulate temperature sensor readings and capture, then ingest and analyze that data with Amazon ElastiCache for Redis. Prerequisites: To successfully complete this lab, you should be familiar with the basics of Elasticache and AWS Internet-Of-Things from taking the Introduction to Amazon Elasticache lab and the Introduction to Internet-Of-Things lab. Further experience with SQL and command-line operations will also be useful. For the lab to function as written, please DO NOT change the auto assigned region.

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Hosting WordPress Using Amazon S3

This lab demonstrates how to host a Wordpress blog using Amazon S3. In order to successfully complete this exercise, you should be familiar with basic website concepts. This lab will cover creating and partially managing a WordPress blog on AWS; using the AWS Management Console; and creating and manipulating an Amazon S3 static website.

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This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation

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Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.

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